对于给定的数组a[n][2n-1],将3个顶点分别为a[0][n-1],a[n-1][0],a[n-1][2n-2]的三角形上的所有元素按行序存放在一维数组B[nxn]中,给出i,j,k的对应关系

假设三角形上的所有元素按行序存放在一维数组A[1~n(n+1)/2]中，则可以通过以下方式将其转化为B[nxn]中的元素：

1. 首先计算出B中元素的行列坐标：

- 对于A中的第i个元素，其在B中的行号为：row(i) = floor((sqrt(8i-7)-1)/2)，其中floor表示向下取整。
- 对于A中的第i个元素，其在B中的列号为：col(i) = i - row(i) * (row(i)+1) / 2 - 1。

2. 然后将A中的第i个元素赋值给B中的第row(i)行、第col(i)列的元素，即：B[row(i)][col(i)] = A[i]。

通过上述方式，可以将三角形上的所有元素按行序存放在B[nxn]中，并且满足题目中给定的三个顶点分别为B[0][n-1]、B[n-1][0]和B[n-1][2n-2]。注意，上述方式中的row和col都是从0开始计数的。

相关问题

cccy: (4)对于给定的数组a[n][2n-1],将3个顶点分别别为a[0][n-1]、a[n-1][0],a[n-1][2n-2]的三角形上的所有元素按行序存放在一维数组B[nxn]中，且元素[o][n-1]存放在B[0]中。

好的，让我来解释一下这个问题。

首先，我们需要明确一下题目中的一些变量含义：

- `a`: 给定的二维数组，大小为 `n` 行 `2n-1` 列。
- `B`: 存放三角形上所有元素的一维数组，大小为 `nxn`。
- 三个顶点分别为 `a[0][n-1]`、`a[n-1][0]`、`a[n-1][2n-2]`，它们组成了一个以 `a[0][n-1]` 为顶点的等腰直角三角形。

接下来我们来看如何将三角形上的所有元素按行序存放在一维数组 `B` 中。

我们可以按照如下步骤进行：

1. 遍历三角形的每一行，将该行元素依次存放在 `B` 数组中。

具体来说，我们可以从三角形的顶点 `a[0][n-1]` 开始，按照右上、左下、右下的方向遍历三角形的每一行，将该行元素依次存放在 `B` 数组中。由于我们要先遍历右上方向，因此要先将 `a[0][n-1]` 存入 `B[0]`，然后按照下图所示的方向遍历整个三角形，将每一行元素存入 `B` 数组中。

   0 1 2 3 4 5 6 7 8
0        ●
1      ● ● ●
2    ● ● ● ● ●
3  ● ● ● ● ● ● ●
4    ● ● ● ● ●
5      ● ● ●
6        ●

2. 对于每一行，我们需要根据该行的位置关系来确定它在 `B` 数组中的存放位置。

具体来说，我们可以将三角形的每一行分成两部分：左半部分和右半部分。对于每一行，左半部分的元素应该按照从左到右、从上到下的顺序存放在 `B` 数组中，而右半部分的元素则应该按照从右到左、从上到下的顺序存放在 `B` 数组中。

为了更好地理解这个过程，我们可以看一下下面这个例子（假设 `n=3`）：

a = [[ 1, 2, 3, 4, 5],
     [ 6, 7, 8, 9,10],
     [11,12,13,14,15]]

B = [[ 1, 2, 6],
     [ 3, 7,11],
     [ 4, 8,12],
     [ 5, 9,13],
     [10,14,15]]

在这个例子中，三角形的三个顶点分别是 `a[0][2]`、`a[2][0]` 和 `a[2][4]`，它们组成了一个以 `a[0][2]` 为顶点的等腰直角三角形。我们可以按照上面所说的方法来将三角形上的所有元素存放在 `B` 数组中。具体来说，我们可以从顶点 `a[0][2]` 开始，按照右上、左下、右下的方向遍历三角形的每一行，将该行元素依次存放在 `B` 数组中。例如，第一行 `a[0][2], a[0][3], a[0][4]` 应该存放在 `B[0][0], B[0][1], B[1][0]` 中；第二行 `a[1][1], a[1][2], a[1][3]` 应该存放在 `B[1][1], B[2][0], B[2][1]` 中；以此类推。最终，我们得到了如上所示的 `B` 数组。

希望这个解释能够帮助你理解这个问题！

对于给定的 n 个元素的数组a[0:n-1]，要求从中找出第 k 小的元素。

题目描述：给定一个包含 n 个元素的数组 a[0:n-1]，要求从中找出第 k 小的元素。

解题思路：可以使用快速排序的思想，选定一个基准值，将数组分为左右两部分，左边的元素都小于基准值，右边的元素都大于基准值。然后判断基准值所在的位置与 k 的大小关系，如果相等，则返回基准值，如果小于 k，则在右边的部分继续查找第 k 小的元素，如果大于 k，则在左边的部分继续查找第 k 小的元素。

代码实现：

def quick_select(a, k):
    if len(a) == 1:
        return a[0]
    pivot = a[0]
    left = [x for x in a[1:] if x < pivot]
    right = [x for x in a[1:] if x >= pivot]
    if len(left) == k - 1:
        return pivot
    elif len(left) < k - 1:
        return quick_select(right, k - len(left) - 1)
    else:
        return quick_select(left, k)

时间复杂度：最坏情况下为 O(n^2)，平均情况下为 O(nlogn)。