partition by和group by对比
时间: 2023-04-30 18:02:42 浏览: 47
Partition by 和 Group by 是 SQL 中用来对数据进行分组和聚合的两个语句。
Partition by 是在聚合函数的基础上对每个分区进行计算,分区的意思是将整个表格按照一个或多个列进行分组,对每个分组内的数据进行计算。
Group by 则是将整个表格按照一个或多个列进行分组,并对每组数据进行聚合计算。
简单来说,partition by 更加细粒度的对数据分组,而 group by 更加粗粒度的对数据分组。
相关问题
partition by和group by对比图
这里提供一个示意图来说明PARTITION BY和GROUP BY之间的区别。
假设我们有以下数据:
| Country | Category | Sales |
|---------|----------|-------|
| USA | A | 100 |
| USA | A | 200 |
| USA | B | 300 |
| Canada | A | 400 |
| Canada | B | 500 |
使用GROUP BY可以得到以下结果:
| Country | Category | Total Sales |
|---------|----------|-------------|
| USA | A | 300 |
| USA | B | 300 |
| Canada | A | 400 |
| Canada | B | 500 |
GROUP BY将数据按照Country和Category分组,并计算每组的总销售额。
使用PARTITION BY可以得到以下结果:
| Country | Category | Sales | Total Sales by Category |
|---------|----------|-------|------------------------|
| USA | A | 100 | 300 |
| USA | A | 200 | 300 |
| USA | B | 300 | 300 |
| Canada | A | 400 | 400 |
| Canada | B | 500 | 500 |
PARTITION BY将数据按照Category分区,并计算每个分区的总销售额。在每个行上,可以看到该行所属分区的总销售额。
总的来说,GROUP BY是将数据分组并计算聚合结果,而PARTITION BY是将数据分区并在每个行上计算分区聚合结果。
partition by和group by区别
partition by和group by是在SQL中用于分组和聚合数据的关键字,它们之间有以下区别:
1. 功能不同:
- group by是用于将数据按照指定的列进行分组,然后对每个组进行聚合操作,例如求和、计数等。
- partition by是用于在分析函数中指定分组的方式,它定义了每个分组的范围,然后在每个分组内进行计算。
2. 执行顺序不同:
- 在SQL语句的执行顺序中,group by是在where之后、select之前执行的,它先根据指定的列进行分组,然后对每个组进行聚合操作。
- partition by是在select之后执行的,它根据指定的列进行分组,并在每个分组内进行计算。
3. 使用场景不同:
- group by适用于需要对整个数据集进行分组和聚合的情况,例如统计每个部门的销售总额。
- partition by适用于需要在每个分组内进行计算的情况,例如计算每个部门的销售额占比。
下面是一个示例,演示了partition by和group by的区别:
假设有一个表sales,包含以下字段:department(部门)、product(产品)、quantity(数量)、price(单价)。
1. 使用group by计算每个部门的销售总额:
```sql
SELECT department, SUM(quantity * price) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY department;
```
2. 使用partition by计算每个部门的销售额占比:
```sql
SELECT department, product, quantity * price / SUM(quantity * price) OVER (PARTITION BY department) AS sales_ratio
FROM sales;
```