partition by和group by对比

时间: 2023-04-30 13:02:42 浏览: 175

oracle分组排序统计高级用法

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oracle如何实现分组排序和统计、聚集，如何分组求top N，什么是over分析函数，row_number(),rank(),dense_rank()区别又是什么，如何找到一条记录的前后值，这份文档写得太好了。 ### Oracle 分组排序统计高级用法详解 #### 一、Oracle分组排序和统计概述在Oracle数据库中，实现分组排序和统计是一项常见的需求，主要用于处理大量的数据，并从中提取有价值的信息。通过合理运用SQL语句，特别是`GROUP BY`、`ORDER BY`以及分析函数等，可以有效地对数据进行分组、排序、聚合等操作。 #### 二、Oracle分组求Top N的方法 **1. 使用`RANK()`函数** - **基本语法**: `RANK()`函数可以用来计算行在某一组中的排名。它会按照`ORDER BY`子句中的规则对行进行排序，并为每一行分配一个排名。 ```sql RANK() OVER (PARTITION BY <column_list> ORDER BY <sort_column>) ``` - **示例**: 假设有表`students`包含学生姓名`name`、学科`subject`和成绩`score`，我们想要找出每个学科的前三名成绩。 ```sql SELECT name, subject, score, RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS rank FROM students WHERE RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) <= 3; ``` **2. 使用`DENSE_RANK()`函数** - **基本语法**: `DENSE_RANK()`函数与`RANK()`类似，但是当出现并列排名时，`DENSE_RANK()`不会跳过任何排名。 ```sql DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY <column_list> ORDER BY <sort_column>) ``` - **示例**: 同上，我们使用`DENSE_RANK()`函数来找出每个学科的前三名成绩。 ```sql SELECT name, subject, score, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS rank FROM students WHERE DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) <= 3; ``` #### 三、分析函数：`OVER`子句 **1. `OVER`子句的介绍** - `OVER`子句是Oracle提供的分析函数的一部分，用于定义一个窗口，该窗口可以被分析函数所使用。 - 分析函数包括`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()`、`LEAD()`、`LAG()`等。 - `OVER`子句可以包括`PARTITION BY`、`ORDER BY`和`ROWS`或`RANGE`之间的范围。 **2. `ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()`的区别** - **`ROW_NUMBER()`**: 给每一行分配一个唯一的连续整数，无论是否有并列情况。 - **`RANK()`**: 为每一行分配一个排名，遇到并列情况时跳过某些排名。 - **`DENSE_RANK()`**: 为每一行分配一个排名，即使有并列也不会跳过排名。 - **示例**: 比较不同排名函数的效果。 ```sql CREATE TABLE test_scores ( id NUMBER, name VARCHAR2(50), score NUMBER ); INSERT INTO test_scores (id, name, score) VALUES (1, 'Alice', 88); INSERT INTO test_scores (id, name, score) VALUES (2, 'Bob', 88); INSERT INTO test_scores (id, name, score) VALUES (3, 'Charlie', 85); INSERT INTO test_scores (id, name, score) VALUES (4, 'David', 80); SELECT id, name, score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_num, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM test_scores; ``` **3. `LEAD()`和`LAG()`函数** - **`LEAD()`**: 返回当前行之后的某一行的列值。 - **`LAG()`**: 返回当前行之前的某一行的列值。 - **示例**: 查找学生的当前成绩及其前后成绩的变化。 ```sql SELECT id, name, score, LAG(score) OVER (ORDER BY score) AS prev_score, LEAD(score) OVER (ORDER BY score) AS next_score FROM test_scores; ``` #### 四、总结通过本文的介绍，我们可以看到Oracle数据库提供了多种强大的工具来处理分组、排序和统计问题。其中`GROUP BY`、`ORDER BY`、`OVER`子句以及`ROW_NUMBER()`、`RANK()`、`DENSE_RANK()`等分析函数都是非常有用的工具。在实际应用中，根据具体的需求选择合适的工具和技术组合可以大大提高数据处理的效率和灵活性。希望本文能够帮助读者更好地理解和掌握Oracle中的高级排序和统计技巧。

Partition by 和 Group by 是 SQL 中用来对数据进行分组和聚合的两个语句。 Partition by 是在聚合函数的基础上对每个分区进行计算，分区的意思是将整个表格按照一个或多个列进行分组，对每个分组内的数据进行计算。 Group by 则是将整个表格按照一个或多个列进行分组，并对每组数据进行聚合计算。简单来说，partition by 更加细粒度的对数据分组，而 group by 更加粗粒度的对数据分组。

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