groupby 和partition by

当涉及到数据处理和分析时，"group by" 和partition by" 是两个常用的操作。

1. "group by" 是一种用于将数据按照指定的列进行分组的操作。通过对数据进行分组，可以对每个组应用聚合函数（如求和、计数、平均值等），从而得到每个组的汇总结果。例如，假设有一个包含销售数据的表，可以使用 "group by" 操作按照产品类别将销售数据分组，并计算每个类别的总销售额。

2. "partition by" 是一种用于将数据按照指定的列进行分区的操作。与 "group by" 不同的是，"partition by" 并不会对数据进行聚合操作，而是将数据分成多个分区，每个分区中的数据保持原始的行结构。这种操作通常用于在分布式计算环境中进行数据划分和并行处理。例如，在大规模数据集上执行某种计算时，可以使用 "partition by" 将数据划分成多个分区，并在每个分区上并行执行计算任务。