GROUP BY ; PARTITION BY ;ROLLUP和CUBE的区别
时间: 2024-05-29 15:15:18 浏览: 14
GROUP BY、PARTITION BY、ROLLUP 和 CUBE 都是 SQL 中用于数据分组的关键字。
- GROUP BY:是 SQL 中最基本的分组操作关键字,用于将数据按照指定的列进行分组,并对每组数据进行聚合操作。
- PARTITION BY:是在 OVER 子句中用于分区窗口函数的关键字,用于将查询结果集分成多个分区,然后对每个分区进行聚合操作。
- ROLLUP:是 GROUP BY 子句中的一种扩展,用于生成分组集合的多级汇总,从而生成更细粒度的聚合结果。
- CUBE:也是 GROUP BY 子句中的一种扩展,用于生成交叉分组集合的多级汇总,从而生成更全面的聚合结果。
它们之间的区别如下:
- GROUP BY 只能一次性对数据进行分组,而 ROLLUP 和 CUBE 可以生成多级分组,并且可以在同一个查询中同时使用。
- PARTITION BY 可以在一个查询中使用多次,而 GROUP BY、ROLLUP 和 CUBE 只能使用一次。
- ROLLUP 和 CUBE 会生成更多的聚合数据和分组集合,因此会比 GROUP BY 和 PARTITION BY 生成更大的数据集。
- ROLLUP 和 CUBE 生成的数据集可能会包含 NULL 值,而 GROUP BY 和 PARTITION BY 不会生成 NULL 值。
相关问题
GROUP BY ; PARTITION BY ;ROLLUP和CUBE的区别分析
GROUP BY, PARTITION BY, ROLLUP和CUBE都是 SQL 中用于数据聚合的关键字,但它们之间有一些区别。
1. GROUP BY
GROUP BY是SQL中最基本的聚合操作,它用于将行按照某些列的值进行分组,并且对每个分组进行聚合计算。例如,以下SQL语句将按照“department”列的值对“employee”表进行分组,并计算每个部门的平均工资。
```
SELECT department, AVG(salary)
FROM employee
GROUP BY department;
```
2. PARTITION BY
PARTITION BY是一种高级的GROUP BY操作,它允许将结果集划分为多个分区,并对每个分区进行聚合计算。它通常与窗口函数一起使用。例如,以下SQL语句将按照“department”列的值对“employee”表进行分区,并计算每个部门的平均工资,并且还计算每个部门的最高工资。
```
SELECT department, AVG(salary), MAX(salary) OVER (PARTITION BY department)
FROM employee;
```
3. ROLLUP
ROLLUP是一种用于生成汇总行的GROUP BY扩展。它允许按照多个列进行分组,并且在每个分组的末尾添加一个汇总行。例如,以下SQL语句将按照“department”和“gender”列的值对“employee”表进行分组,并在每个部门和性别的末尾添加一个汇总行。
```
SELECT department, gender, AVG(salary)
FROM employee
GROUP BY ROLLUP (department, gender);
```
4. CUBE
CUBE是一种生成多维汇总的GROUP BY扩展。它允许按照多个列进行分组,并且在每个分组的末尾添加一个多维汇总。例如,以下SQL语句将按照“department”和“gender”列的值对“employee”表进行分组,并在每个部门、性别和所有组合的末尾添加一个多维汇总。
```
SELECT department, gender, AVG(salary)
FROM employee
GROUP BY CUBE (department, gender);
```
总的来说,GROUP BY是最基本的聚合操作;PARTITION BY是用于对结果集进行分区计算的高级GROUP BY;ROLLUP用于生成汇总行;CUBE用于生成多维汇总。在实际使用时,应根据不同的需求选择不同的聚合操作。
partition by和group by区别
partition by和group by是在SQL中用于分组和聚合数据的关键字,它们之间有以下区别:
1. 功能不同:
- group by是用于将数据按照指定的列进行分组,然后对每个组进行聚合操作,例如求和、计数等。
- partition by是用于在分析函数中指定分组的方式,它定义了每个分组的范围,然后在每个分组内进行计算。
2. 执行顺序不同:
- 在SQL语句的执行顺序中,group by是在where之后、select之前执行的,它先根据指定的列进行分组,然后对每个组进行聚合操作。
- partition by是在select之后执行的,它根据指定的列进行分组,并在每个分组内进行计算。
3. 使用场景不同:
- group by适用于需要对整个数据集进行分组和聚合的情况,例如统计每个部门的销售总额。
- partition by适用于需要在每个分组内进行计算的情况,例如计算每个部门的销售额占比。
下面是一个示例,演示了partition by和group by的区别:
假设有一个表sales,包含以下字段:department(部门)、product(产品)、quantity(数量)、price(单价)。
1. 使用group by计算每个部门的销售总额:
```sql
SELECT department, SUM(quantity * price) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY department;
```
2. 使用partition by计算每个部门的销售额占比:
```sql
SELECT department, product, quantity * price / SUM(quantity * price) OVER (PARTITION BY department) AS sales_ratio
FROM sales;
```
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