spark的group by和partitionby

Spark的`groupBy`和`partitionBy`是两个不同的操作，它们的作用也不同。

`groupBy`是一个用于按照指定的键对数据进行分组的操作。例如，我们有一个RDD，其中包含许多键值对，我们可以使用`groupBy`将它们按照键进行分组，然后对每个组进行聚合操作。

`partitionBy`则是一种用于重新分区数据的操作。它将原始数据集根据指定的键重新分区，并将相同键的元素放入同一个分区中。这种操作通常用于在数据集上执行后续操作之前重新分区以提高性能。

需要注意的是，`partitionBy`只能用于键值对类型的RDD，而`groupBy`可以用于任何类型的RDD。另外，`partitionBy`会触发数据的重分区，而`groupBy`则不会。