. 使用Spark SQL分析,找出每种类型的评分最高10部电影,使用scala编程语言
时间: 2024-03-24 16:41:35 浏览: 26
好的,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 加载电影评分数据和电影数据到Spark SQL中。
2. 使用Spark SQL的JOIN操作将电影评分数据和电影数据合并到一起。
3. 使用Spark SQL的GROUP BY和AVG函数对每个电影类型的评分进行平均值计算。
4. 使用Spark SQL的ORDER BY和LIMIT函数找出每种类型的评分最高的10部电影。
下面是一个示例的Scala代码,你可以参考一下:
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object TopMoviesByGenre {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val spark = SparkSession.builder()
.appName("TopMoviesByGenre")
.master("local[*]")
.getOrCreate()
// 加载电影评分数据和电影数据到Spark SQL中
val ratings = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.load("path/to/ratings.csv")
val movies = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.load("path/to/movies.csv")
// 合并电影评分数据和电影数据
ratings.createOrReplaceTempView("ratings")
movies.createOrReplaceTempView("movies")
val ratingsMovies = spark.sql(
"""
|SELECT ratings.userId, ratings.movieId, ratings.rating, movies.title, movies.genres
|FROM ratings JOIN movies ON ratings.movieId = movies.movieId
|""".stripMargin)
// 计算每个电影类型的平均评分
ratingsMovies.createOrReplaceTempView("ratings_movies")
val avgRatingsByGenre = spark.sql(
"""
|SELECT
| genres,
| title,
| AVG(rating) AS avg_rating
|FROM
| ratings_movies
| LATERAL VIEW explode(split(genres, "\\|")) AS genres
|GROUP BY
| genres,
| title
|""".stripMargin)
// 找出每种类型的评分最高的10部电影
avgRatingsByGenre.createOrReplaceTempView("avg_ratings_by_genre")
val topMoviesByGenre = spark.sql(
"""
|SELECT
| genres,
| title,
| avg_rating
|FROM (
| SELECT
| genres,
| title,
| avg_rating,
| ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY genres ORDER BY avg_rating DESC) AS rank
| FROM
| avg_ratings_by_genre
|) ranked
|WHERE
| rank <= 10
|""".stripMargin)
// 输出结果
topMoviesByGenre.show()
spark.stop()
}
}
```
注意,这只是一个示例代码,你需要根据你自己的数据来进行修改。
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