使用Spark RDD来分析movies.csv文件,统计每种类型的电影有多少部，用scala编程语言

好的，以下是使用Spark RDD来分析movies.csv文件，统计每种类型的电影有多少部的Scala代码：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

val conf = new SparkConf().setAppName("movie analysis")
val sc = new SparkContext(conf)

val data = sc.textFile("movies.csv")
val header = data.first()
val genres = data.filter(line => line != header)
                 .flatMap(line => line.split(",")(2).split("\\|"))
                 .distinct()
                 .collect()

val movieCountByGenre = data.filter(line => line != header)
                            .flatMap(line => line.split(",")(2).split("\\|").map((_, 1)))
                            .reduceByKey(_ + _)
                            .collect()

println("Number of movies by genre:")
for (genre <- genres) {
  val count = movieCountByGenre.find(_._1 == genre).map(_._2).getOrElse(0)
  println(s"$genre: $count")
}

这段代码与Python代码的思路相同，只是使用了Scala语言的语法。