通过idea编写spark sql, 以编程方式执行spark sql查询, 使用scala语言操作spark sql 25

可以使用以下步骤通过idea编写spark sql并以编程方式执行spark sql查询：

1. 首先，需要在项目中添加spark-sql依赖，可以在build.sbt文件中添加以下代码：

libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.4.5"

2. 在scala文件中，导入spark sql相关的包：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

3. 创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark SQL Example")
.config("spark.some.config.option", "some-value")
.getOrCreate()

4. 读取数据源：

val df = spark.read.format("csv")
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.load("path/to/data.csv")

5. 执行spark sql查询：

df.createOrReplaceTempView("people")
val result = spark.sql("SELECT * FROM people WHERE age > 18")

6. 输出查询结果：

result.show()

以上就是使用scala语言操作spark sql的基本步骤。