使用Spark SQL分析,找出每种类型的评分最高10部电影,使用scala编程语言

好的，我会尽力回答你的问题。首先，你需要有一个电影评分数据集，我这里以MovieLens数据集为例。

你可以按以下步骤进行操作：

1. 导入Spark SQL相关库

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}
import org.apache.spark.sql.functions._

2. 创建SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Top10MoviesByRating")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

3. 加载数据集并创建DataFrame

val ratingsDf = spark.read
  .option("header", "true")
  .option("inferSchema", "true")
  .csv("ratings.csv")

val moviesDf = spark.read
  .option("header", "true")
  .option("inferSchema", "true")
  .csv("movies.csv")

4. 对数据进行预处理，包括筛选出评分最高的10部电影并按类型分组

val top10RatingMoviesDf = ratingsDf
  .groupBy("movieId")
  .agg(avg("rating").as("avgRating"))
  .orderBy(desc("avgRating"))
  .limit(10)
  .join(moviesDf, Seq("movieId"), "left")

val top10RatingMoviesByGenreDf = top10RatingMoviesDf
  .select(explode(split($"genres", "\\|")).as("genre"), $"title", $"avgRating")
  .groupBy("genre")
  .agg(collect_list(struct($"title", $"avgRating")).as("movieRatings"))

5. 输出结果

top10RatingMoviesByGenreDf.show(truncate = false)

这样就可以得到每种类型的评分最高的10部电影了。希望能够对你有所帮助。