参照代码模板完善代码，实现下述功能。文件 data.txt 文件中有多行数据，打开文件，读取数据，并将 其转化为列表。计算每一行的总和、平均值，在屏幕上输出结果。文件内容： Chinese:80,Math:85,English:92,Physical:81,Art:85,Chemical:88 输出结果： 总和是：511.0,平均值是：85.17

好的，我可以帮你完成这个任务。你可以使用 Python 语言来实现它。以下是参考代码：

with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

sum, count = 0, 0
for line in lines:
    subjects = line.strip().split(',')
    for subject in subjects:
        score = float(subject.split(':')[1])
        sum += score
        count += 1
average = sum / count

print('总和是：{:.1f}, 平均值是：{:.2f}'.format(sum, average))

这个代码打开 `data.txt` 文件，读取每一行的数据，将其转化为列表。然后，它计算每一行的总和和平均值，并输出结果。你可以将文件名更改为你的文件名，然后运行代码，查看结果。

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内容:f 题目:已知矩阵A数据信息保存在文件data txt中，文件的数据格式说明如下: 45第一行是矩阵的行高和列宽数据 2 -42-43 -4102 5 -5 从第二行开始是按行存放的矩阵数据 2 2 12 5-2 2 2 12-5-4 请编写完整程序从data tut文件中读取矩阵A的数据，并实现下述功能。 1、计算A的转置矩阵A，并将结果输出至学号+output.txt"文件中。+ 2、计算矩阵A和A的乘积AA7,并将结果输出至学号+output.txt 文件

下面是使用C++语言实现的程序：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <vector>

using namespace std;

int main() {
    // 读取文件中的数据
    ifstream fin("data.txt");
    int m, n;
    fin >> m >> n;
    vector<vector<int>> A(m, vector<int>(n));
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            fin >> A[i][j];
        }
    }
    fin.close();

    // 计算转置矩阵A
    vector<vector<int>> AT(n, vector<int>(m));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            AT[i][j] = A[j][i];
        }
    }

    // 输出转置矩阵A到文件
    ofstream fout("学号output.txt");
    fout << "转置矩阵A：" << endl;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            fout << AT[i][j] << " ";
        }
        fout << endl;
    }
    fout << endl;

    // 计算矩阵A和A的乘积AA7
    vector<vector<int>> AA(m, vector<int>(m));
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            int sum = 0;
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                sum += A[i][k] * A[k][j];
            }
            AA[i][j] = sum;
        }
    }

    // 输出矩阵A和A的乘积AA7到文件
    fout << "矩阵A和A的乘积AA7：" << endl;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            fout << AA[i][j] << " ";
        }
        fout << endl;
    }
    fout.close();

    return 0;
}

程序首先读取文件中的数据，然后计算矩阵A的转置矩阵AT和矩阵A和A的乘积AA7，并将结果输出到文件"学号output.txt"中。程序中使用了vector来存储矩阵数据，通过循环实现了矩阵的转置和乘积运算。

设某饭店的营业额数据保存于文件 data.csv，写出完成下述要求的程序代码。 （1）使用 Pandas 读取文件 data.csv 中的数据，创建 DataFrame 对象，并删除其中所有缺失值； （2）使用 matplotlib 生成折线图，反应该饭店每天的营业额情况，并把图形保存为本地文件 first.jpg； （3）按月份进行统计，使用 matplotlib 绘制柱状图显示每个月份的营业额，并把图形保存为本 地文件 second.jpg； （4）按季度统计该饭店 2017 年的营业额数据，使用 matplotlib 生成饼状图显示 2017 年 4 个 季度的营业额分布情况，并把图形保存为本地文件 third.jpg。

下面是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件并删除缺失值
df = pd.read_csv('data.csv')
df.dropna(inplace=True)

# 折线图
plt.plot(df['日期'], df['营业额'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('营业额')
plt.savefig('first.jpg')

# 柱状图
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df['月份'] = df['日期'].dt.month
monthly_sales = df.groupby('月份')['营业额'].sum()
plt.bar(monthly_sales.index, monthly_sales.values)
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('营业额')
plt.savefig('second.jpg')

# 饼状图
df['季度'] = df['日期'].dt.quarter
quarterly_sales = df.groupby('季度')['营业额'].sum()
plt.pie(quarterly_sales.values, labels=['第一季度', '第二季度', '第三季度', '第四季度'])
plt.savefig('third.jpg')

其中，第一步是使用 Pandas 读取文件并删除缺失值；第二步是使用 matplotlib 生成折线图，并保存为本地文件；第三步是按月份进行统计，使用 matplotlib 绘制柱状图，并保存为本地文件；第四步是按季度统计数据，使用 matplotlib 生成饼状图，并保存为本地文件。