hadoop resource manager设置登录用户与密码

Hadoop Resource Manager并没有自己的登录用户和密码，它是通过Hadoop集群中的用户身份验证来管理资源的。因此，在Hadoop集群中，您需要设置一个用户，例如Hadoop管理员用户，并将其添加到Hadoop的用户列表中，以便访问Resource Manager。要创建和管理Hadoop用户，请按照以下步骤执行：

1. 在Hadoop集群上创建一个新用户，例如“hadoop_admin”。

2. 使用以下命令将用户添加到Hadoop的用户列表中：

hadoop fs -mkdir /user/hadoop_admin
hadoop fs -chown hadoop_admin /user/hadoop_admin

3. 确保在Hadoop集群上为该用户设置了适当的权限。

4. 您可以使用以下命令测试该用户是否可以访问Resource Manager：

yarn application -list -appStates ALL -user hadoop_admin

请注意，这里的“hadoop_admin”应替换为您创建的实际用户名。

相关问题

hadoop resource manager设置登录用户与密码访问

Hadoop Resource Manager是一个组件，用于管理Hadoop集群中的资源分配和作业调度。它本身并不需要登录用户和密码进行访问，因为它是通过YARN管理器（YARN ResourceManager）运行的。但是，如果您想限制对ResourceManager的访问，可以通过以下步骤设置登录用户和密码：

1. 在ResourceManager节点上创建一个用户，并设置密码：

   sudo adduser <username>
   sudo passwd <username>

2. 编辑ResourceManager的配置文件yarn-site.xml，添加以下属性：

   <property>
     <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
     <value>0.0.0.0:8088</value>
   </property>
   <property>
     <name>yarn.resourcemanager.authentication.type</name>
     <value>simple</value>
   </property>
   <property>
     <name>yarn.resourcemanager.webapp.delegation-token-auth-filter.enabled</name>
     <value>true</value>
   </property>
   <property>
     <name>yarn.resourcemanager.principal</name>
     <value>rm/<hostname>@<REALM></value>
   </property>
   <property>
     <name>yarn.resourcemanager.keytab</name>
     <value>/etc/security/keytabs/rm.service.keytab</value>
   </property>

3. 将yarn-site.xml文件复制到所有Hadoop节点的相同位置。

4. 重启ResourceManager：

   sudo systemctl restart hadoop-yarn-resourcemanager

现在，当您访问ResourceManager的Web UI时，将提示您输入用户名和密码。

spark on yarn resource manager在哪里运行，master是什么流程里的叫法

Spark on YARN的资源管理器运行在YARN集群中。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理框架，负责为各种应用程序分配和管理集群资源。

在Spark on YARN中，YARN的ResourceManager负责整个集群的资源管理和调度。它接收来自应用程序的资源请求，并决定如何分配集群资源给这些应用程序。ResourceManager还负责监控集群中的节点状态，并在需要时重新分配资源。

至于"master"的叫法，这取决于上下文。在Spark中，"master"通常指的是Spark集群中的主节点或主服务器。它负责接收来自客户端的任务，并将其分发给工作节点进行执行。在Spark on YARN中，YARN的ResourceManager可以被认为是整个集群的"master"，因为它负责整个集群的资源管理和调度。