设计一个Python程序项目，从本地和网络上获取数据，对数据进行预处理（数据清洗），使用Python第三方库通过分析与统计，使数据可视化，通过项目设计与实现得出结论。

好的，我可以为您提供一个Python程序项目的框架，您可以在此基础上进行具体实现。

1. 数据获取
a. 从本地获取数据：使用Python内置的文件操作函数，如open()、read()等，读取本地文件中的数据。
b. 从网络获取数据：使用Python第三方库requests，通过HTTP请求获取数据。例如使用requests.get()方法获取网页数据。

2. 数据预处理
a. 数据清洗：使用Python内置的字符串处理函数、正则表达式等方法，去除数据中的噪声、无用信息。
b. 数据转换：将数据转换为适合分析的格式，如将字符串型数据转换为数值型数据。
c. 数据归一化：将数据缩放到相同的尺度，便于后续的分析和可视化。

3. 数据分析与统计
a. 使用Python第三方库pandas，对数据进行分析和统计，如计算数据的平均值、方差、标准差等。
b. 使用Python第三方库numpy，进行高级数学运算，如矩阵乘法、线性代数运算等。
c. 使用Python第三方库scikit-learn，进行机器学习、统计建模等高级分析。

4. 数据可视化
a. 使用Python第三方库matplotlib，将数据以图表的形式展示出来，如折线图、柱状图、散点图等。
b. 使用Python第三方库seaborn，进行更高级的数据可视化，如热力图、分布图等。

5. 项目设计与实现
a. 根据需求设计程序架构，选择合适的第三方库进行开发。
b. 实现数据获取、预处理、分析、可视化等功能模块，并进行代码测试和调试。
c. 根据分析与可视化结果，得出结论并进行总结。

希望这个框架能够对您有所帮助！