parser.add_argument('--data-dir', type=str, default='data/CPSC', help='Directory to dataset')代码解读

时间: 2024-01-22 14:02:37 浏览: 107
这是Python中的argparse模块中的代码。其中的parser是一个ArgumentParser类的实例,这个实例用于解析命令行参数。这个代码添加了一个--data-dir参数,用于指定数据集所在的目录,默认值是'data/CPSC'。因此,当运行这个程序时,可以在命令行中添加--data-dir参数并指定数据集路径。
相关问题

请解释下面的代码的每一行意思:parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--config', type=str, default='configs/unit_summer2winter_yosemite256_folder.yaml', help='Path to the config file.') parser.add_argument('--output_path', type=str, default='./out_prior', help="outputs path") parser.add_argument("--resume", action="store_true") parser.add_argument('--trainer', type=str, default='MUNIT', help="MUNIT|UNIT") parser.add_argument('--path1', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_LI/', help='train LI image') parser.add_argument('--path2', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_prior/', help='train prior image') parser.add_argument('--path3', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_ma/', help='train ma image') # parser.add_argument('--patha1', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/ma_2/') # parser.add_argument('--patha2', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/prior2/') parser.add_argument('--patha1', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/new_LI/') parser.add_argument('--patha2', type=str, default='/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/new_prior/') # parser.add_argument('--path3', type=str, default='/home/my/YJH/unet_wjt/data_cat/gt/', help='train ground truth')

这段代码是用 argparse 模块解析命令行参数。其中: - 第一行创建了一个 ArgumentParser 对象。 - 第二行为 parser 对象添加了一个参数,名为 config,类型为字符串,缺省值为 'configs/unit_summer2winter_yosemite256_folder.yaml',并提供了一个帮助信息。 - 第三行为 parser 对象添加了一个参数,名为 output_path,类型为字符串,缺省值为 './out_prior',并提供了一个帮助信息。 - 第四行为 parser 对象添加了一个参数,名为 resume,表示是否恢复之前的训练。 - 第五行为 parser 对象添加了一个参数,名为 trainer,类型为字符串,缺省值为 'MUNIT',可以选择使用 MUNIT 或 UNIT 模型。 - 第六行为 parser 对象添加了一个参数,名为 path1,类型为字符串,缺省值为 '/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_LI/',表示训练数据中的 LI 图像存放路径。 - 第七行为 parser 对象添加了一个参数,名为 path2,类型为字符串,缺省值为 '/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_prior/',表示训练数据中的 prior 图像存放路径。 - 第八行为 parser 对象添加了一个参数,名为 path3,类型为字符串,缺省值为 '/mnt/kunlun/users/my/adn_data/train/old_ma/',表示训练数据中的 ma 图像存放路径。

parser.add_argument('--num_workers', default=4, type=int) parser.add_argument('--dataset', default='CDDataset', type=str) parser.add_argument('--data_name', default='LEVIR', type=str) parser.add_argument('--batch_size', default=8, type=int) parser.add_argument('--split', default="train", type=str) parser.add_argument('--split_val', default="val", type=str) parser.add_argument('--img_size', default=256, type=int)什么意思

这是一段 Python 代码,用于设置训练数据集的参数。其中,'num_workers'表示用于数据加载的线程数量,默认为4;'dataset'表示所使用的数据集类别,默认为'CDDataset';'data_name'表示所使用的具体数据集名称,默认为'LEVIR';'batch_size'表示每个batch中数据的数量,默认为8;'split'表示训练集的名称,默认为"train";'split_val'表示验证集的名称,默认为"val";'img_size'表示输入图片的大小,默认为256。
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请帮我翻译每一句代码:def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')

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