df['column_name'].shift(1) 函数可以用来读取数据框中指定列的下一行数据。 对吗

不完全正确。`df['column_name'].shift(1)` 函数可以用来读取数据框中指定列的上一行数据，而不是下一行数据。`shift()` 函数可以将数据框或者数据框中的指定列沿着给定的方向进行移动，其中，负数表示向上移动，正数表示向下移动。因此，`shift(1)` 表示将数据框或者数据框中的指定列向下移动一个单位，也就是读取上一行的数据。如果要读取下一行的数据，应该使用 `df['column_name'].shift(-1)` 函数。

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Python中如何实现将Excel中的一列数据，每两个数据求平均值并插入两个数据之间

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并利用其内置函数方便地实现这个需求。以下是步骤：

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`库，如果还没安装的话，可以使用pip进行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用以下代码来读取Excel文件，计算并插入新的行：

import pandas as pd

# 1. 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设你的数据在一列名为'column_name'的列里
data_column = df['column_name']

# 2. 计算每两个数据的平均值
result = data_column.shift().rolling(2).mean()

# 3. 将结果插入原始数据之间
df.insert(loc=len(df), column='new_column', value=result)

# 4. 保存到新的Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这里，我们先使用`pd.read_excel()`读取Excel文件，然后通过`shift()`移动每一项前移一位，接着使用`rolling(2)`窗口大小为2进行滑动求平均，得到的结果会有一行是第一个元素的平均值。最后，我们将新计算出的列插入原数据框的末尾，再保存回一个新的Excel文件。