con = connect(host='localhost', user='root', password='root', database='boss', port=3306, charset='utf8mb4') cursor = con.cursor() sql = f"select {field} from jobinfo" cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() text = '' for i,item in enumerate(data): text += item[0] cursor.close() con.close() # 分词 cut = jieba.cut(text) string = ' '.join(cut) print(string)v解释代码
时间: 2024-03-04 12:48:22 浏览: 25
这段代码是用来从 MySQL 数据库中获取 `jobinfo` 表中某个字段的内容,然后将这些内容进行分词处理,并输出分词结果。具体来说,这段代码使用 Python 的 `mysql.connector` 模块来连接 MySQL 数据库,然后使用 `cursor.execute()` 方法执行 SQL 查询语句,并使用 `cursor.fetchall()` 方法获取查询结果。接下来,将查询结果进行拼接,并使用 jieba 分词库的 `jieba.cut()` 方法对文本进行分词处理,并使用 `' '.join()` 方法将分词结果拼接为字符串。最后,使用 `print()` 方法输出分词结果。需要注意的是,这段代码中的变量 `field` 没有给出具体的值,需要根据具体需求进行设置。
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con = connect(host='localhost', user='root', password='root', database='boss', port=3306, charset='utf8mb4') cursor = con.cursor() names = JobInfo.objects.values_list('workExperience', flat=True) print(names) # cursor.execute(sql) # data = cursor.fetchall() cursor.close() con.close()解释代码
这段代码是Python中使用MySQL数据库的代码示例。具体来说,它首先使用connect()函数连接到一个名为'boss'的MySQL数据库,用户和密码分别为'root'和'root',端口号为3306,字符集为utf8mb4。
然后,它创建了一个游标对象cursor,用于执行MySQL查询并处理结果。这里使用了Django中的ORM框架,从JobInfo模型中获取了所有工作经验的值,并将其存储在一个名为names的变量中。
最后,它关闭了游标和数据库连接。注释中的# cursor.execute(sql) # data = cursor.fetchall()是被注释掉的代码,可能是以前的查询代码。
import pymysql import csv import pandas as pd con=pymysql.connect(host='localhost',user='root',port=3306,password='123456',charset="utf8",database='xscj') cur=con.cursor() with open('student.csv',encoding="utf-8") as f: gay=[tuple(row)for row in csv.reader(f,delimiter=',')] print(gay) sql="insert into stu(sno,name,major,born,nian,money) values(?,?,?,?,?,?)" cur.executemany(sql,gay) cur.execute("show stu") con.commit() con.rollback() cur.close() con.close()为什么运行会报错
你没有正确地指定数据库表格的名称,这会导致执行 SQL 语句时出现语法错误。具体来说,代码中的 `cur.execute("show stu")` 应该改为 `cur.execute("select * from stu")` 或者 `cur.execute("show tables")`,才能正确地查询数据库中的表格信息。另外,你需要在 SQL 语句中指定要插入的字段,例如:`sql="insert into stu(sno,name,major,born,nian,money) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s)"`。修改后的代码如下:
```python
import pymysql
import csv
import pandas as pd
con = pymysql.connect(host='localhost', user='root', port=3306, password='123456', charset="utf8", database='xscj')
cur = con.cursor()
with open('student.csv', encoding="utf-8") as f:
data = [tuple(row) for row in csv.reader(f, delimiter=',')]
print(data)
sql = "insert into stu(sno, name, major, born, nian, money) values(%s, %s, %s, %s, %s, %s)"
cur.executemany(sql, data)
cur.execute("select * from stu")
result = cur.fetchall()
print(result)
con.commit()
cur.close()
con.close()
```
注意,这段代码仅供参考,具体的修改取决于你的数据库结构和数据格式。
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