在matlab中RBF神经网络程序空间模型的返回的输出标志等于三调用必须是长度为2的实数向量该怎么写

如果你使用 MATLAB 自带的 `newrb` 函数训练 RBF 神经网络，那么程序空间模型的输出将是一个结构体，其中包含了训练好的神经网络的参数。如果你希望在调用程序空间模型时返回一个长度为 2 的实数向量，你可以在程序空间模型的输出函数中进行处理。具体来说，你可以在输出函数中将神经网络的输出向量转换为一个长度为 2 的实数向量，然后将其作为输出信号返回。以下是一个示例代码：

function y = myRBF(x, net)
% x: 输入向量
% net: 神经网络参数

% 计算神经网络的输出向量
y_nn = net(x);

% 将神经网络的输出向量转换为一个长度为 2 的实数向量
y = [y_nn(1); y_nn(2)];

end

在这个示例代码中，我们首先调用神经网络 `net` 计算输入向量 `x` 的输出向量 `y_nn`。然后，我们将 `y_nn` 的前两个元素作为实数向量 `y` 的元素，构成长度为 2 的实数向量。最后，我们将 `y` 作为输出信号返回。注意，这里的 `y` 是一个列向量，而不是行向量。如果你希望返回一个行向量，可以将 `y` 修改为 `y.'`。