double sigma = pow((tgamma(1 + c) * sin(M_PI * c / 2) / (tgamma(0.5 * (1 + c)) * c * pow(2, (c - 1) / 2))), 1 / c);没有定义M_PI

时间: 2023-12-17 17:05:08 浏览: 26
M_PI 是一个常量,它代表圆周率π,通常在math.h头文件中定义。如果你的代码中没有包含math.h头文件,可以在代码开头添加以下语句: ```c++ #include <math.h> ``` 这样就可以使用M_PI常量了。如果仍然报错,可能是你的编译器不支持C99标准,而M_PI是C99标准中才开始定义的常量。你可以在代码中手动定义M_PI,例如: ```c++ #define M_PI 3.14159265358979323846 ``` 这样就可以解决报错问题了。
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print+(+pow+(+3+,+0.5+)+*+pow+(+3+,+0.5+)+==+3+)为什么是假的

根据提供的引用内容,无法确定print+(+pow+(+3+,+0.5+)+*+pow+(+3+,+0.5+)+==+3+)具体指的是什么。但是可以确定的是,这段代码中的pow函数是计算幂次方的函数,其中第一个参数是底数,第二个参数是指数。而==是判断相等的运算符,两边的表达式相等时返回true,否则返回false。因此,如果print+(+pow+(+3+,+0.5+)+*+pow+(+3+,+0.5+)+==+3+)是假的,那么说明pow(3,0.5)*pow(3,0.5)不等于3。实际上,pow(3,0.5)*pow(3,0.5)等于3,因此print+(+pow+(+3+,+0.5+)+*+pow+(+3+,+0.5+)+==+3+)不可能是假的。可能是代码中存在其他问题导致输出结果不符合预期。需要更多的信息才能确定问题所在。

dist=pow(x**2+y**2,0.5)

这是一个求平方根的表达式,它使用了Python的math库中的pow函数。这个表达式将x和y的平方相加,然后取这个和的平方根。这个表达式通常用于计算两点之间的距离,例如在二维空间中。如果x和y都是实数,那么这个表达式将返回一个介于x和y之间的距离值。请注意,如果x或y是负数,那么结果将不正确,因为平方根是对非负数的操作。如果需要处理这种情况,你可能需要使用更复杂的方法,如欧几里得距离或其他方法。

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写出下列代码的功能:#include "math.h" #define PI 3.1415926 #define SAMPLENUMBER 128 void InitForFFT(); void MakeWave(); void FFT(); int INPUT[SAMPLENUMBER],DATA[SAMPLENUMBER]; float fWaveR[SAMPLENUMBER],fWaveI[SAMPLENUMBER],w[SAMPLENUMBER]; float sin_tab[SAMPLENUMBER],cos_tab[SAMPLENUMBER]; main() { int i; InitForFFT(); MakeWave(); for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { fWaveR[i]=INPUT[i]; fWaveI[i]=0.0f; w[i]=0.0f; } FFT(fWaveR,fWaveI); for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { DATA[i]=w[i]; } while ( 1 ); // break point } void FFT(float dataR[SAMPLENUMBER],float dataI[SAMPLENUMBER]) { int x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,xx; int i,j,k,b,p,L; float TR,TI,temp; /********** following code invert sequence ************/ for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { x0=x1=x2=x3=x4=x5=x6=0; x0=i&0x01; x1=(i/2)&0x01; x2=(i/4)&0x01; x3=(i/8)&0x01;x4=(i/16)&0x01; x5=(i/32)&0x01; x6=(i/64)&0x01; xx=x0*64+x1*32+x2*16+x3*8+x4*4+x5*2+x6; dataI[xx]=dataR[i]; } for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { dataR[i]=dataI[i]; dataI[i]=0; } /************** following code FFT *******************/ for ( L=1;L<=7;L++ ) { /* for(1) */ b=1; i=L-1; while ( i>0 ) { b=b*2; i--; } /* b= 2^(L-1) */ for ( j=0;j<=b-1;j++ ) /* for (2) */ { p=1; i=7-L; while ( i>0 ) /* p=pow(2,7-L)*j; */ { p=p*2; i--; } p=p*j; for ( k=j;k<128;k=k+2*b ) /* for (3) */ { TR=dataR[k]; TI=dataI[k]; temp=dataR[k+b]; dataR[k]=dataR[k]+dataR[k+b]*cos_tab[p]+dataI[k+b]*sin_tab[p]; dataI[k]=dataI[k]-dataR[k+b]*sin_tab[p]+dataI[k+b]*cos_tab[p]; dataR[k+b]=TR-dataR[k+b]*cos_tab[p]-dataI[k+b]*sin_tab[p]; dataI[k+b]=TI+temp*sin_tab[p]-dataI[k+b]*cos_tab[p]; } /* END for (3) */ } /* END for (2) */ } /* END for (1) */ for ( i=0;i<SAMPLENUMBER/2;i++ ) { w[i]=sqrt(dataR[i]*dataR[i]+dataI[i]*dataI[i]); } } /* END FFT */ void InitForFFT() { int i; for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { sin_tab[i]=sin(PI*2*i/SAMPLENUMBER); cos_tab[i]=cos(PI*2*i/SAMPLENUMBER); } } void MakeWave() { int i; for ( i=0;i<SAMPLENUMBER;i++ ) { INPUT[i]=sin(PI*2*i/SAMPLENUMBER*3)*1024; } }

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