ax_kjs = mpf.plot(data, type='candle', volume=True,show_nontrading=True)

在你的代码中，`ax_kjs` 是通过 `mpf.plot()` 函数创建的。这个函数的作用是绘制 K 线图，并且返回一个 Matplotlib 的 AxesSubplot 对象，可以用于进一步的自定义绘图。

如果你在运行代码时遇到了 `'NoneType' object has no attribute 'set_xlim'` 错误，那么很可能是 `ax_kjs` 没有成功创建。这可能是由于数据不完整、格式错误或其他原因导致的。

你可以尝试在 `mpf.plot()` 函数后添加一些调试代码，例如打印 `ax_kjs` 对象，以便查看它是否被正确地创建。你也可以尝试使用其他的数据或参数，例如更完整的数据或其他的绘图类型，来验证是否存在数据或参数的问题。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\张敬钊\Desktop\python学习\会稽山.py", line 12, in <module> ax_kjs.set_xlim(x_min, x_max) ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'set_xlim'

这个错误表示`ax_kjs`对象是`NoneType`类型，而不是一个有效的`Axes`对象。这通常是由于在调用`mpf.plot`函数时出现了问题导致的。如果`mpf.plot`函数无法正确地绘制K线图，则返回的对象将为`None`，因此在后续调用该对象的方法时会出现上述错误。

要解决这个问题，可以检查`mpf.plot`函数的输入参数是否正确，特别是要确保输入的数据格式正确，例如日期格式是否正确、是否存在空值等。另外，还可以尝试使用`show_nontrading=True`参数来显示非交易日期的K线图，这可能会解决某些日期格式问题。

下面是一份示例代码，演示如何正确地设置x轴范围：

import mplfinance as mpf
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0, parse_dates=True)

# 绘制K线图
ax_kjs = mpf.plot(df, type='candle', show_nontrading=True)

# 设置x轴范围
x_min = '2021-01-01'
x_max = '2021-06-30'
ax_kjs.set_xlim(x_min, x_max)

在上面的代码中，我们使用`show_nontrading=True`参数来显示非交易日期的K线图，这可能会解决某些日期格式问题。然后，我们使用`ax_kjs.set_xlim`方法设置了x轴范围，让它只显示2021年1月1日到2021年6月30日的数据。

Traceback (most recent call last): None File "C:\Users\张敬钊\Desktop\python学习\会稽山.py", line 17, in <module> ax_kjs.set_xlim(x_min, x_max) ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'set_xlim'

这个错误的意思是在第17行代码中，`ax_kjs`这个对象没有属性`set_xlim`。这可能是因为在之前的代码中，`ax_kjs`被定义为`None`，或者是在之前的代码中没有正确地创建`ax_kjs`对象。您需要检查之前的代码并确保`ax_kjs`被正确地创建和定义。您可以使用`print()`语句在代码的适当位置打印`ax_kjs`对象的值以进行调试，看看它是否被正确地创建和定义。