python计算相对误差和绝对误差

相对误差和绝对误差是衡量实际值与估计值之间偏差的两个指标。

在Python中，可以使用以下公式计算相对误差和绝对误差：

绝对误差 = |实际值 - 估计值|
相对误差 = 绝对误差 / 实际值

例如，假设实际值为10，估计值为9.5，则绝对误差为|10 - 9.5| = 0.5，相对误差为0.5 / 10 = 0.05 或 5%。

以下是在Python中计算相对误差和绝对误差的示例代码：

# 计算相对误差和绝对误差
actual_value = 10
estimated_value = 9.5

absolute_error = abs(actual_value - estimated_value)
relative_error = absolute_error / actual_value

print("绝对误差：", absolute_error)
print("相对误差：", relative_error)