python 计算两组数据的绝对误差和相对误差的代码

假设有两组数据 `x` 和 `y`，可以使用以下代码计算它们的绝对误差和相对误差：

import numpy as np

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1.2, 2.5, 3.1, 4.8, 5.3]

# 绝对误差
abs_err = np.abs(np.array(x) - np.array(y))
print("绝对误差：", abs_err)

# 相对误差
rel_err = abs_err / np.array(x)
print("相对误差：", rel_err)

输出结果：

绝对误差： [0.2 0.5 0.1 0.8 0.3]
相对误差： [0.2        0.25       0.03333333 0.2        0.06      ]

其中，`np.abs()` 函数用于计算数组的绝对值，`np.array()` 函数用于将列表转换为数组，`/` 运算符用于数组间的元素除法。