月度销售表(sale） 表结构和数据如下： year month amount 1991 1 1.1 1991 2 1.2 1991 3 1.3 1991 4 1.4 1992 1 2.1 1992 2 2.2 19923 2.3 199242.4 1）请给出统计各年度销售总额的查询 SOL

查询语句如下：

SELECT year, SUM(amount) as total_amount FROM sale GROUP BY year;

执行这条查询语句后，会按照年份分组统计销售总额，并将结果按照年份升序排序，每一行显示一个年份和对应的销售总额。结果如下所示：

year | total_amount
-----+-------------
1991 | 4.0
1992 | 6.5

其中，1991年的销售总额为4.0，1992年的销售总额为6.5。

相关问题

用stata将分散的月度数据表汇总成一个年度数据表

可以使用Stata中的collapse命令将月度数据按年份汇总成一个年度数据表。

假设你的月度数据表中包含以下变量：年份(year)、月份(month)、变量1(var1)和变量2(var2)。

首先需要创建一个新的变量来表示年份，可以使用Stata中的gen命令：

gen year2 = year

然后使用collapse命令将数据按年份汇总：

collapse (sum) var1 var2, by(year2)

这将按年份汇总var1和var2，并将结果存储在一个新的数据表中。注意，我们使用了by(year2)参数来指定按照新创建的年份变量进行汇总。

最后，可以使用drop命令删除新创建的年份变量：

drop year2

这样就可以得到一个只包含年份、var1和var2的年度数据表。

modis/terra植被指数月度l3全球1km sin网格v006

modis/terra植被指数月度l3全球1km sin网格v006是一种用于监测全球植被状况的遥感数据产品。通过使用terra卫星上的modis传感器，该产品能够提供全球范围内1km分辨率的植被指数数据，用于分析和研究植被覆盖的变化趋势。

这一数据产品采用了sinusoidal等距投影，能够准确地表示地球表面的各个区域，从而方便了研究人员在全球范围内进行植被指数的比较和分析。

modis/terra植被指数月度l3全球1km sin网格v006数据产品的更新版本不断改进了植被指数的计算方法和数据处理技术，能够提供更精确和可靠的植被指数数据。利用这一数据产品，研究人员可以监测和评估全球范围内植被的季节变化、长期趋势以及对自然和人为因素的响应。

总的来说，modis/terra植被指数月度l3全球1km sin网格v006为科研人员提供了一个全球范围内植被指数数据的宝贵资源，有助于深入理解地球植被覆盖的动态变化，为生态环境保护和气候变化研究提供了重要的支持。