polsar的CFAR滤波MATLAB程序怎么写

CFAR（Constant False Alarm Rate）滤波是一种常用的极化合成孔径雷达（PolSAR）图像处理方法。下面是一个简单的 MATLAB 程序来实现 CFAR 滤波：

function [output] = CFAR(input, guardWinSize, trainWinSize, thresholdFactor)
% input：输入的 PolSAR 数据
% guardWinSize：保护窗口大小
% trainWinSize：训练窗口大小
% thresholdFactor：阈值因子

[row, col] = size(input);
output = zeros(row, col);

% 计算训练窗口内的平均值
for i = (trainWinSize + guardWinSize + 1) : (row - trainWinSize - guardWinSize - 1)
    for j = (trainWinSize + guardWinSize + 1) : (col - trainWinSize - guardWinSize - 1)
        trainWin = input(i - trainWinSize : i + trainWinSize, j - trainWinSize : j + trainWinSize);
        trainMean = sum(trainWin(:)) / (2 * trainWinSize + 1)^2;
        
        % 计算保护窗口内的最大值
        guardWin = input(i - guardWinSize : i + guardWinSize, j - guardWinSize : j + guardWinSize);
        guardMax = max(guardWin(:));
        
        % 计算阈值
        threshold = thresholdFactor * (trainMean + guardMax) / 2;
        
        % 判断是否为目标
        if input(i, j) > threshold
            output(i, j) = input(i, j);
        end
    end
end

end

其中，`input` 是输入的 PolSAR 数据，`guardWinSize` 是保护窗口的大小，`trainWinSize` 是训练窗口的大小，`thresholdFactor` 是阈值因子。

该程序针对每个像素点，计算训练窗口内的平均值和保护窗口内的最大值，然后根据阈值因子计算阈值，并判断该像素点是否为目标。如果是目标，就将该像素点的值赋给输出 `output`。