Python打开excel把其中时间列的小时提取到新的一列

可以使用pandas库来读取和操作Excel文件。假设我们的 Excel 文件名为`data.xlsx`，其中包含了一个时间列，我们想要提取每个时间的小时并添加到新的一列中，可以按照以下步骤操作：

首先，安装pandas库，使用以下命令：

!pip install pandas

然后，导入pandas库和Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

接下来，我们可以使用pandas库中的`apply()`函数来对每个时间进行操作，提取小时数：

# 定义一个函数，用于提取时间的小时数
def extract_hour(time):
    return time.hour

# 对时间列应用提取小时数的函数，创建新列
df['Hour'] = df['Time'].apply(extract_hour)

最后，我们可以将结果输出到新的Excel文件中：

# 将结果输出到Excel文件中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 定义一个函数，用于提取时间的小时数
def extract_hour(time):
    return time.hour

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对时间列应用提取小时数的函数，创建新列
df['Hour'] = df['Time'].apply(extract_hour)

# 将结果输出到Excel文件中
df.to_excel('result.xlsx', index=False)