sorted函数 对不同类型的可迭代对象的排序逻辑 是什么

对于不同类型的可迭代对象，sorted函数的排序逻辑是不同的。

对于数字类型的可迭代对象，sorted函数默认按照数字大小进行排序。数字大小的比较方式与字母的Unicode编码大小的比较方式类似，较小的数字排在前面，较大的数字排在后面。

对于复杂类型的可迭代对象，如列表、元组、集合等，sorted函数默认按照它们元素的大小进行排序。元素的大小的比较方式与数字的大小比较方式类似，但是需要考虑到元素的类型和属性，比如对于元组，先比较第一个元素，如果相同再比较第二个元素，以此类推。

如果需要按照其他逻辑进行排序，可以通过传递自定义的比较函数来实现。

相关问题

sorted函数 对字母可迭代对象的排序逻辑 是什么

对于字母可迭代对象，sorted函数默认按照字母的Unicode编码大小进行排序。也就是说，字母表中靠前的字母的Unicode编码值较小，靠后的字母的Unicode编码值较大，因此在使用sorted函数进行排序时，靠前的字母会排在前面，靠后的字母会排在后面。如果需要按照其他逻辑进行排序，可以通过传递自定义的比较函数来实现。

sorted函数中的key是什么意思

在Python中，`sorted`函数是一个非常有用的内置函数，用于对可迭代对象进行排序。`key`参数允许用户提供一个函数，该函数会在比较元素之前先应用到每个元素上。`sorted`函数使用返回值来决定元素间的顺序，而不是直接对原始元素进行排序。这使得`sorted`函数非常灵活，可以实现各种复杂的排序逻辑。

例如，如果你想根据字符串的长度进行排序，而不是按照字母顺序，你可以使用`len`函数作为`key`参数：

words = ['banana', 'pie', 'Washington', 'book']
sorted_words = sorted(words, key=len)

在这个例子中，`sorted`函数会先计算每个元素（即每个单词）的长度，然后根据这些长度值来排序整个列表。

`key`参数也可以是一个自定义的函数，可以实现更加复杂的排序逻辑。例如：

def second_letter(word):
    return word[1]

words = ['banana', 'cherry', 'apple']
sorted_words = sorted(words, key=second_letter)

在这个例子中，我们定义了一个`second_letter`函数，它返回字符串中第二个字符。`sorted`函数使用这个函数的结果来排序列表，所以列表会根据每个单词的第二个字母进行排序。