怎么用pandas库在csv文件中调换列的顺序
时间: 2023-05-26 10:02:21 浏览: 139
可以使用pandas库中的reindex函数来调换csv文件中列的顺序。具体步骤如下:
1. 使用pandas库读取csv文件,例如:
```
import pandas as pd
data = pd.read_csv('example.csv')
```
2. 使用reindex函数调换列的顺序,例如:
```
data = data.reindex(columns=['col3', 'col2', 'col1'])
```
其中,'col1'、'col2'、'col3'为需要调换的列名。
3. 将调换后的数据写入csv文件,例如:
```
data.to_csv('new_example.csv', index=False)
```
其中,index=False表示不写入行索引。
完整示例代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('example.csv')
# 调换列的顺序
data = data.reindex(columns=['col3', 'col2', 'col1'])
# 将调换后的数据写入csv文件
data.to_csv('new_example.csv', index=False)
```
执行完毕后,就可以在同级目录下找到名为“new_example.csv”的文件,其中列的顺序已被调换。
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请用pandas库读入csv文件中一列smiles数据,并按行遍历
以下是使用pandas库读取csv文件中一列smiles数据,并按行遍历的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 获取smiles列数据
smiles_data = data['smiles']
# 按行遍历smiles数据
for index, smiles in smiles_data.iteritems():
print('Row', index+1, ':', smiles)
```
其中,`data.csv`是需要读取的csv文件名,`smiles`是csv文件中的一列数据名称。使用`pd.read_csv()`函数读取csv文件,再使用`data['smiles']`获取smiles列数据。最后使用`iteritems()`函数按行遍历smiles数据,并使用`print()`函数输出每行数据。
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以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取旧 CSV 文件
old_df = pd.read_csv('old.csv')
# 添加新列并写入数据
new_df = old_df.assign(new_column=[1, 2, 3])
# 将新 DataFrame 对象写入到新的 CSV 文件中
new_df.to_csv('new.csv', index=False)
```
在上面的示例代码中,`assign()` 方法接收一个新列名和一个列表作为参数,将新列名作为 DataFrame 对象的列名并将列表中的数据填充到新列中。`to_csv()` 方法接收一个新文件名并使用给定参数将新 DataFrame 对象写入到新的 CSV 文件中。在这个示例中,`index=False` 表示不将行索引写入到 CSV 文件中。