python使用np定义一个38*38的数组
时间: 2023-12-03 19:05:51 浏览: 26
,并将第12行第20列的元素赋值为5,第20行第30列的元素赋值为2。
示例代码如下:
```
import numpy as np
array = np.zeros((38, 38)) # 定义38*38的数组并初始化为0
array[11][19] = 5 # 第12行第20列元素为5(python中索引从0开始,因此需要-1)
array[19][29] = 2 # 第20行第30列元素为2(同理需要-1)
```
注意:在使用 `np.zeros` 初始化数组时,需要传入数组的形状;在使用索引给数组元素赋值时,需要使用方括号 `[]`,并填入行和列的索引。
相关问题
python 定义一个84*4的数组
你可以使用 NumPy 库来定义这个数组。以下是代码示例:
```python
import numpy as np
array = np.zeros((84, 4))
```
这将创建一个由 84 行和 4 列组成的数组,每个元素的值都为 0。你还可以使用其他函数来创建不同的数组,比如:
```python
array = np.ones((84, 4)) # 创建一个每个元素都为 1 的数组
array = np.random.rand(84, 4) # 创建一个随机浮点数数组
array = np.arange(336).reshape((84, 4)) # 创建一个从 0 到 335 的整数数组,并将其重塑为 84 行和 4 列
```
这里只是一些例子,你可以根据需要使用 NumPy 提供的不同函数创建不同的数组。
python定义一个十维数组
在Python中,可以使用多维列表或者NumPy库来定义一个十维数组。
1. 使用多维列表:
可以通过嵌套列表的方式来定义一个十维数组。每个维度对应一个嵌套的列表,最外层的列表表示第一维,内层的列表表示其他维度。以下是一个示例代码:
```python
array = [[[[[[[[[[0] * 10] * 10] * 10] * 10] * 10] * 10] * 10] * 10] * 10] * 10
```
这样就定义了一个十维数组,每个维度的大小都是10。
2. 使用NumPy库:
NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库,它提供了多维数组对象ndarray。可以使用NumPy库来定义和操作十维数组。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
array = np.zeros((10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10))
```
这样就定义了一个十维数组,每个维度的大小都是10,并且初始化为0。