Python使用numpy模块创建数组操作示例 - CSDN文库

58 浏览量更新于2023-05-03 收藏 48KB PDF 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源推荐

Python使用使用numpy模块创建数组操作示例模块创建数组操作示例

本文实例讲述了Python使用numpy模块创建数组操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

创建数组创建数组

创建创建ndarray

创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接收一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的

Numpy数组。

array函数创建数组函数创建数组

import numpy as np

ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4])

ndarray2 = np.array(list('abcdefg'))

ndarray3 = np.array([[11, 22, 33, 44], [10, 20, 30, 40]])

zeros和和zeros_like创建数组创建数组

用于创建数组，数组元素默认值是0. 注意:zeros_linke函数只是根据传入的ndarray数组的shape来创建所有元素为0的数组，

并不是拷贝源数组中的数据.

ndarray4 = np.zeros(10)

ndarray5 = np.zeros((3, 3))

ndarray6 = np.zeros_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape创建数组

# 打印数组元素类型

print("以下为数组类型:")

print('ndarray4:', type(ndarray4))

print('ndarray5:', type(ndarray5))

print('ndarray6:', type(ndarray6))

print("-------------")

print("以下为数组元素类型:")

print('ndarray4:', ndarray4.dtype)

print('ndarray5:', ndarray5.dtype)

print('ndarray6:', ndarray6.dtype)

print("-------------")

print("以下为数组形状:")

print('ndarray4:', ndarray4.shape)

print('ndarray5:', ndarray5.shape)

print('ndarray6:', ndarray6.shape)

ones和和ones_like创建数组创建数组

用于创建所有元素都为1的数组.ones_like用法同zeros_like用法

#创建数组，元素默认值是0

ndarray7 = np.ones(10)

ndarray8 = np.ones((3, 3))

#修改元素的值

ndarray8[0][1] = 999

ndarray9 = np.ones_like(ndarray5) # 按照 ndarray5 的shape创建数组

empty和和empty_like创建数组创建数组

用于创建空数组，空数据中的值并不为0,而是未初始化的随机值.

ndarray10 = np.empty(5)

ndarray11 = np.empty((2, 3))

ndarray12 = np.empty_like(ndarray11)

arange创建数组创建数组

arange函数是python内置函数range函数的数组版本.

ndarray13 = np.arange(10) #产生0-9共10个元素

ndarray14 = np.arange(10, 20) #产生从10-19共10个元素

ndarray15 = np.arange(10, 20, 2) #产生10 12 14 16 18, 2为step 间隔为2

print('ndarray14的形状:', ndarray14.shape) #ndarray15的长度

ndarray14.reshape((2, 5)) #将其形状改变为(2, 5) 分2部分每份5个

eys创建对角矩阵数组创建对角矩阵数组

本内容试读结束，登录后可阅读更多

下载后可阅读完整内容，剩余1页未读，立即下载

weixin_38577261

粉丝: 4
资源: 907

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈