安装Sequential

安装Sequential是指安装Python深度学习库Keras中的Sequential模型。Sequential模型是一种简单的线性堆叠模型，可以通过添加层来构建神经网络。

要安装Sequential，首先需要确保已经安装了Python和Keras。可以通过以下步骤进行安装：

1. 安装Python：从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载并安装适合您操作系统的Python版本。

2. 安装Keras：打开命令行终端，运行以下命令来安装Keras：

   pip install keras

安装完成后，您就可以使用Sequential模型了。以下是一个简单的例子来创建一个Sequential模型：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建Sequential模型
model = Sequential()

# 添加层
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))

# 编译模型
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])

这个例子创建了一个包含两个全连接层的Sequential模型。第一个层有64个神经元，使用ReLU激活函数，并且接受输入维度为100的数据。第二个层有10个神经元，使用softmax激活函数。