yolov5 net model 参数

以下是 YOLOv5 网络模型的参数：

- 输入图像尺寸：640 x 640
- 使用的骨干网络：CSPDarknet53
- 感受野范围：从32到320
- 预测框总数：3个
- 每个预测框的锚点数：3个
- 每个预测框的类别数：80个（COCO数据集）
- 激活函数：Mish
- 损失函数：YOLOv5 损失函数（包括GIoU 损失、Focal 损失和二元交叉熵损失）
- 训练数据增强：随机缩放、随机水平翻转、随机竖直翻转、随机裁剪、随机颜色扰动
- 训练超参数：学习率、动量、权重衰减、优化算法等

以上是 YOLOv5 网络模型的主要参数，不同的版本和变体可能会有一些细微的差异。