python数列添加元素后排序
时间: 2023-10-21 13:17:16 浏览: 29
可以使用Python内置的`sort()`函数对数列进行排序,具体步骤如下:
1. 定义一个空数列`nums`;
2. 使用`append()`方法向数列中添加元素;
3. 使用`sort()`函数对数列进行排序。
示例代码如下:
```python
nums = []
nums.append(5)
nums.append(2)
nums.append(8)
nums.sort()
print(nums)
```
输出结果为:`[2, 5, 8]`。
注意,`sort()`函数会直接修改原数列,如果不想修改原数列,可以使用`sorted()`函数,它会返回一个新的已排序数列。例如:
```python
nums = [5, 2, 8]
sorted_nums = sorted(nums)
print(sorted_nums)
print(nums)
```
输出结果为:
```
[2, 5, 8]
[5, 2, 8]
```
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1045 快速排序python
这些引用提供了三种不同的方法来解决题目1045 快速排序。这道题目要求你找到一个数列中所有满足以下条件的数:它比它前面的所有数都大,比它后面的所有数都小。这些数被称为“主元素”。这些方法都是使用Python编写的快速排序算法来解决这个问题。
方法一使用了一个计数器来计算主元素的数量,并使用一个列表来存储所有的主元素。它遍历整个列表,对于每个元素,它检查它是否是主元素。如果是,它将计数器加1,并将该元素添加到列表中。最后,它打印出计数器和列表中的所有元素。
方法二使用了一个类似于方法一的计数器和列表,但是它使用了一个排序后的列表来检查每个元素是否是主元素。它遍历整个列表,对于每个元素,它检查它是否等于排序后的列表中的相应元素。如果是,它将计数器加1,并将该元素添加到列表中。最后,它打印出计数器和列表中的所有元素。
方法三使用了一个类似于方法二的排序后的列表,但是它使用了一个循环来检查每个元素是否是主元素。它遍历整个列表,对于每个元素,它检查它是否大于之前的最大值。如果是,它将该元素添加到结果列表中,并将最大值更新为该元素。否则,它遍历结果列表中的元素,从后往前,删除所有大于等于该元素的元素。最后,它打印出结果列表的长度和所有元素。
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以下是计算斐波那契数列前30项的Python程序:
```python
# 计算斐波那契数列前30项
Fibonacci = [0, 1]
for i in range(2, 30):
Fibonacci.append(Fibonacci[i-1] + Fibonacci[i-2])
print(Fibonacci)
```
输出结果为:
```
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946, 17711, 28657, 46368, 75025, 121393, 196418, 317811, 514229]
```
注:在这个程序中,我们使用了一个列表 `Fibonacci` 来存储斐波那契数列前30项的值,并使用循环和递推公式 `F(n) = F(n-1) + F(n-2)` 计算序列中的每一项。在 Python 中,列表是一种非常有用的数据结构,可以存储任意类型的数据,包括数字、字符串、元组等等。列表可以通过索引来访问,例如 `Fibonacci[0]` 表示列表中的第一个元素。列表还提供了很多其他操作,例如添加、删除、排序等等。
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