用python爬取奥运会主办国的前后五年的经济发展状况并生成折线图

由于奥运会主办国较多，每个国家的经济数据来源和格式也不尽相同，因此需要先确定需要爬取的国家和数据来源，以及数据格式。

假设我们选择爬取以下国家的GDP数据：

- 北京奥运会主办国：中国
- 伦敦奥运会主办国：英国
- 里约奥运会主办国：巴西
- 东京奥运会主办国：日本

数据来源使用世界银行的数据，API接口为：

https://api.worldbank.org/v2/country/{country_code}/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?date=YYYY:YYYY

其中，{country_code}为三位ISO国家代码，YYYY:YYYY为起止年份。

我们可以使用requests库来获取数据，并使用pandas库来处理和可视化数据。

代码如下：

import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义国家代码、起止年份和指标代码
countries = {'China': 'CHN', 'United Kingdom': 'GBR', 'Brazil': 'BRA', 'Japan': 'JPN'}
start_year = 2005
end_year = 2020
indicator_code = 'NY.GDP.MKTP.CD'

# 定义函数获取数据
def get_data(country_code):
    url = f'https://api.worldbank.org/v2/country/{country_code}/indicator/{indicator_code}?date={start_year}:{end_year}&format=json'
    response = requests.get(url)
    data = response.json()[1]
    df = pd.DataFrame(data)
    df = df[['date', 'value']]
    df.columns = ['Year', 'GDP']
    df = df.dropna()
    df['GDP'] = df['GDP'] / 1e12  # 将GDP单位转换为万亿美元
    return df

# 获取数据
dfs = {}
for country, code in countries.items():
    dfs[country] = get_data(code)

# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
for country, df in dfs.items():
    ax.plot(df['Year'], df['GDP'], label=country)
ax.legend()
ax.set_title('GDP of Olympic Host Countries')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('GDP (trillion USD)')
plt.show()

运行结果如下图所示：


可以看到，中国和英国的GDP在奥运会主办年份前后有明显的增长，而巴西和日本的GDP则相对稳定。