编写程序，求某一方阵中对角线元素和。要求:考虑主对角线和副对角线

的元素和。

对于这个问题，可以使用以下Python代码来实现：

def diagonal_sum(matrix):
    n = len(matrix)
    primary = sum(matrix[i][i] for i in range(n))
    secondary = sum(matrix[i][n-i-1] for i in range(n))
    return primary + secondary

# 例如，测试矩阵如下：
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(diagonal_sum(matrix))  # 输出：25

这段代码首先定义了一个 `diagonal_sum()` 函数来计算对角线元素和，该函数接受一个方阵作为参数。然后使用 `len()` 函数来获得方阵的大小，并使用两个循环分别计算主对角线和副对角线的元素和。最后将两者相加并返回结果。

相关问题

编写程序，求某一方阵中对角线元素和。要求：考虑主对角线和副对角线

下面是一个 Python 的实现：

def diagonal_sum(matrix):
    n = len(matrix)
    sum1 = sum(matrix[i][i] for i in range(n))  # 主对角线
    sum2 = sum(matrix[i][n-i-1] for i in range(n))  # 副对角线
    return sum1 + sum2 - matrix[n//2][n//2] if n % 2 == 1 else sum1 + sum2  # 减去重复计算的中心元素

# 示例
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(diagonal_sum(matrix))  # 输出 25

这里使用了 Python 中的列表推导式和 `sum` 函数。主对角线上的元素的行和列下标相等，因此可以使用 `matrix[i][i]` 访问；副对角线上的元素的行和列下标之和为 $n-1$，因此可以使用 `matrix[i][n-i-1]` 访问。注意到当矩阵的维度为奇数时，中心元素被重复计算了一次，需要减去。

编写程序求某一方阵中对角线元素和，要求考虑主对角线和副对角线

这里给出一个Python的例子代码，可以计算方阵中主对角线和副对角线的元素和：

def diagonal_sum(matrix):
    n = len(matrix)
    sum1 = sum(matrix[i][i] for i in range(n)) # 计算主对角线元素和
    sum2 = sum(matrix[i][n-i-1] for i in range(n)) # 计算副对角线元素和
    return sum1 + sum2 # 返回总和

# 测试代码
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(diagonal_sum(matrix)) # 输出：25

这个代码中，我们首先定义了一个 `diagonal_sum` 函数，它接受一个方阵 `matrix` 作为输入。然后，我们使用 `len` 函数获取方阵的大小，即行数和列数均为 $n$。接着，我们使用列表推导式计算主对角线元素和和副对角线元素和，最后将两者相加并返回。注意，副对角线元素的下标为 $n-i-1$，其中 $i$ 是行数从 $0$ 到 $n-1$ 的循环变量。

在测试代码中，我们定义了一个 $3\times 3$ 的方阵 `matrix`，并将其作为输入传递给 `diagonal_sum` 函数。输出结果为 `25`，即主对角线和副对角线的元素和。