使用 Python 3 和 tkinter 写一个表格处理程序,GUI界面为:2个文本框2个按钮,按钮名称分别叫导入表格、处理表格。 点击“导入表格”按钮导入多个需要处理的表格文件显示在第一个文本框中。点击“处理表格”按钮,新建一个名称为“汇总表”的表格文件,然后将每一个导入表格的第一个工作表复制粘贴(包括格式)到汇总表中的多个工作表中。

时间: 2024-02-12 12:06:24 浏览: 13
以下是修改后的程序,实现了您的需求。同样地,该程序仅支持处理 xlsx 格式的表格文件。 ```python import tkinter as tk from tkinter import filedialog import openpyxl class TableProcessor: def __init__(self): self.root = tk.Tk() self.root.title("表格处理程序") # 第一个文本框用于显示需要处理的表格文件路径 self.file_paths_text = tk.Text(self.root, height=5) self.file_paths_text.pack(pady=10) # "导入表格"按钮 import_button = tk.Button(self.root, text="导入表格", command=self.import_files) import_button.pack() # 第二个文本框用于显示处理结果 self.result_text = tk.Text(self.root, height=5) self.result_text.pack(pady=10) # "处理表格"按钮 process_button = tk.Button(self.root, text="处理表格", command=self.process_files) process_button.pack() self.root.mainloop() def import_files(self): file_paths = filedialog.askopenfilenames(defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel Files", "*.xlsx")]) self.file_paths_text.delete(1.0, tk.END) self.file_paths_text.insert(tk.END, "\n".join(file_paths)) def process_files(self): file_paths = self.file_paths_text.get(1.0, tk.END).split("\n") file_paths = [path.strip() for path in file_paths if path.strip()] if not file_paths: self.result_text.delete(1.0, tk.END) self.result_text.insert(tk.END, "请先导入表格文件") return result_wb = openpyxl.Workbook() result_wb.remove_sheet(result_wb.active) result_ws_index = 1 for file_path in file_paths: wb = openpyxl.load_workbook(file_path) ws = wb.active new_ws = result_wb.create_sheet(title=f"表格{result_ws_index}") result_ws_index += 1 for row in ws.iter_rows(): new_ws.append([cell.value for cell in row]) for col in ws.columns: col_letter = col[0].column_letter new_col = new_ws.column_dimensions[col_letter] new_col.width = ws.column_dimensions[col_letter].width for row in ws.rows: row_height = row[0].row_dimensions.height new_ws.row_dimensions[row[0].row].height = row_height result_wb.save("汇总表.xlsx") self.result_text.delete(1.0, tk.END) self.result_text.insert(tk.END, "处理完成,结果已保存到汇总表.xlsx") if __name__ == "__main__": TableProcessor() ``` 该程序与之前的程序类似,不同的是,它将每个导入表格的第一个工作表复制粘贴到一个新的工作表中,而不是复制到同一个工作表中。程序使用 `create_sheet()` 方法创建新的工作表,并使用 `remove_sheet()` 方法删除默认创建的工作表。程序还将每个新工作表命名为“表格1,2,3...”等,以便于区分。程序还保留了每个导入表格的列宽和行高,以确保粘贴的内容与原始表格保持一致。 请注意,该程序仅提供了基本的功能,您可以根据需要进一步完善程序。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

微信小程序-番茄时钟源码

微信小程序番茄时钟的源码,支持进一步的修改。番茄钟,指的是把工作任务分解成半小时左右,集中精力工作25分钟后休息5分钟,如此视作种一个“番茄”,而“番茄工作法”的流程能使下一个30分钟更有动力。
recommend-type

激光雷达专题研究:迈向高阶智能化关键,前瞻布局把握行业脉搏.pdf

电子元件 电子行业 行业分析 数据分析 数据报告 行业报告
recommend-type

安享智慧理财测试项目Mock服务代码

安享智慧理财测试项目Mock服务代码
recommend-type

课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip

【资源说明】 课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip 【备注】 1、该项目是高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

华中科技大学电信专业 课程资料 作业 代码 实验报告-雷达与信息对抗-内含源码和说明书.zip

华中科技大学电信专业 课程资料 作业 代码 实验报告-雷达与信息对抗-内含源码和说明书.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。