为什么jupyter 新建环境在C
时间: 2023-05-21 16:01:08 浏览: 62
知道中会出现错误提示?
可能是因为您的环境变量配置不正确,或者您的Python版本不兼容。建议您检查一下环境变量配置和Python版本,并尝试重新安装Jupyter。如果问题仍然存在,您可以尝试在CSDN社区中寻求帮助。
相关问题
jupyter 进入环境
要进入Jupyter环境,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 激活你的虚拟环境。使用命令`conda activate jupyter2`来激活名为"jupyter2"的虚拟环境。\[1\]
2. 安装ipykernel。在激活的虚拟环境中,使用命令`conda install ipykernel`来安装ipykernel。\[1\]
3. 安装nb_conda。继续在虚拟环境中,使用命令`conda install -c conda-forge nb_conda`来安装nb_conda。\[1\]
4. 启动Jupyter Notebook。在虚拟环境中,使用命令`jupyter notebook`来启动Jupyter Notebook。\[1\]
请注意,如果你想要更快的下载速度,你可以配置镜像源。使用以下命令来配置清华大学镜像源:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```
然后,你可以按照上述步骤进入Jupyter环境。\[2\]
Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持多种编程语言。它是一个基于web的应用程序,可以用于创建和共享文学化的程序文档,支持实时代码、数学方程、可视化和markdown。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Jupyter 新建环境步骤](https://blog.csdn.net/m0_57596699/article/details/130912463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [jupyter notebook 更改工作环境和浏览器](https://blog.csdn.net/tigerking1017/article/details/78782280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
jupyter note 如何运行c语言
Jupyter Notebook 默认是不支持运行 C 语言的,因为它是一种 Python 交互式编程环境。不过,你可以通过安装插件或者使用 magic 命令来在 Jupyter Notebook 中运行 C 语言。
1. 安装插件
安装 `jupyter-c-kernel` 插件可以让你在 Jupyter Notebook 中编写和运行 C 语言代码。
首先打开命令行或终端,输入以下命令安装插件:
```
pip install jupyter-c-kernel
```
安装完成后,输入以下命令启动 Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
在 Notebook 页面新建一个 C 语言的 Notebook,就可以开始编写和运行 C 语言代码了。
2. 使用 magic 命令
在 Jupyter Notebook 中,你可以使用 `%%script` magic 命令来运行 C 语言代码。首先在 Notebook 中输入以下命令启用 magic 命令:
```
%load_ext script
```
然后在 Notebook 中输入以下命令来运行 C 语言代码:
```
%%script c
#include <stdio.h>
int main() {
printf("Hello, world!\n");
return 0;
}
```
这样就可以在 Notebook 中运行 C 语言代码了。
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