使用python进行天气分析并可视化

好的，我可以帮您回答这个问题。为了进行天气分析并可视化，您需要先获取天气数据。以下是一个示例代码，使用`requests`库从`API`接口获取天气数据：

import requests

url = 'https://free-api.heweather.net/s6/weather/now?location=深圳&key=yourkey'
response = requests.get(url)

data = response.json()
weather = data['HeWeather6'][0]['now']['cond_txt']
temperature = data['HeWeather6'][0]['now']['tmp']
wind = data['HeWeather6'][0]['now']['wind_dir']

print('深圳现在的天气为：{}，温度为：{}℃，风向为：{}'.format(weather, temperature, wind))

以上代码会从`和风天气`的`API`接口获取深圳的天气信息，并将结果打印出来。您需要将`yourkey`替换为您在该网站申请的`API`密钥。

接下来，您可以使用`pandas`库进行数据分析和可视化。以下是一个示例代码，使用`pandas`库绘制深圳过去七天的温度变化曲线：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://free-api.heweather.net/s6/weather/historical?location=深圳&key=yourkey&date=20210601'

response = requests.get(url)
data = response.json()
daily_data = data['HeWeather6'][0]['daily_forecast']

temps = []
dates = []
for day in daily_data:
    temp_max = day['tmp_max']
    temp_min = day['tmp_min']
    temp_avg = round((int(temp_max) + int(temp_min)) / 2)
    temps.append(temp_avg)
    date = day['date']
    dates.append(date)

df = pd.DataFrame({
    'date': dates,
    'temperature': temps
})

plt.plot(df['date'], df['temperature'])
plt.title('深圳过去七天温度变化曲线')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度（℃）')
plt.show()

以上代码会从`和风天气`的`API`接口获取深圳过去七天的天气信息，提取每天的温度信息，然后使用`pandas`库绘制温度变化曲线。您需要将`yourkey`替换为您在该网站申请的`API`密钥。

以上是一个简单的天气分析和可视化示例，您可以根据需要修改代码以获取更多信息。