python 识别多边形并且将其切割出来

要识别多边形并切割出来，可以使用 OpenCV 库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.png')

# 转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for i in range(len(contours)):
    # 计算轮廓周长
    perimeter = cv2.arcLength(contours[i], True)
    
    # 进行多边形逼近
    approx = cv2.approxPolyDP(contours[i], 0.02 * perimeter, True)
    
    # 如果是四边形，将其切割出来
    if len(approx) == 4:
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(approx)
        roi = img[y:y+h, x:x+w]
        cv2.imwrite('polygon_{}.png'.format(i), roi)

该代码首先读取指定文件中的图像，然后将其转换为灰度图，并进行边缘检测。接着使用 `findContours` 函数检测图像中的轮廓，并遍历每个轮廓。对于每个轮廓，首先计算其周长，然后进行多边形逼近。如果逼近结果为四边形，则使用 `boundingRect` 函数计算其边界框，并将其切割出来保存到文件中。

需要注意的是，该代码只能识别四边形，如果需要识别其他形状的多边形，则需要根据具体情况进行调整。