opencv车牌识别python代码

以下是一段基于OpenCV的Python代码，实现了车牌识别功能：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread("car.jpg")

# 将图片转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 60, 180)

# 膨胀操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
dilate = cv2.dilate(edges, kernel)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历所有轮廓
for i in range(len(contours)):
    # 计算轮廓的面积
    area = cv2.contourArea(contours[i])

    # 面积小于2000的轮廓不考虑
    if area < 2000:
        continue

    # 计算轮廓的周长
    perimeter = cv2.arcLength(contours[i], True)

    # 多边形逼近
    approx = cv2.approxPolyDP(contours[i], 0.02 * perimeter, True)

    # 如果逼近后的多边形有四个顶点，则认为它是车牌
    if len(approx) == 4:
        # 找到车牌的位置
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[i])

        # 切割出车牌
        plate = img[y:y+h, x:x+w]

        # 显示车牌
        cv2.imshow("Plate", plate)
        cv2.waitKey(0)

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，这段代码只是一个简单的示例，对于不同的图片可能需要进行一些参数的调整才能达到更好的识别效果。