opencv车牌识别代码 python
时间: 2023-10-26 22:08:54 浏览: 131
这是一份基于OpenCV的车牌号码识别的Python代码,可以直接运行。该代码使用了形态学处理和SVM算法进行车牌字符识别。需要注意的是,该方法存在一定的局限性,例如对于灰度图或者图片颜色不明显的情况,无法通过检测蓝色来识别车牌位置。同时,如果图片质量很低,例如很模糊,则需要经过更多的预处理,例如去噪。否则连通域检测会出错。如果图片有扭曲,则过滤外接矩形的长宽比也要相应调整。总体来说,仅仅使用形态学处理的车牌识别方法,对于质量好的图片是可以实现。但是实际中可能会遇到更复杂的情况,这时候往往需要深度学习的方法进行识别。
如果您需要更详细的信息,可以查看引用和引用中提供的代码和注释。
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opencv车牌识别程序python
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Python中使用OpenCV进行车牌识别可以通过以下步骤实现:
1. 导入OpenCV库和其他必要的库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
2. 加载并预处理图像:
```python
image = cv2.imread('car_plate.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
```
3. 进行车牌定位:
```python
plate_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_russian_plate_number.xml')
plates = plate_cascade.detectMultiScale(blur, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
```
4. 对每个检测到的车牌进行字符分割和识别:
```python
for (x, y, w, h) in plates:
plate = gray[y:y+h, x:x+w]
# 进行字符分割和识别的代码
```
5. 对字符进行识别和输出:
```python
# 进行字符识别的代码
```
以上是一个简单的车牌识别程序的框架,具体的字符分割和识别算法可以根据需求选择合适的方法,例如基于模板匹配、机器学习或深度学习等。
opencv车牌识别python代码
以下是基于OpenCV实现的Python代码,用于识别车牌。
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread('car.jpg')
# 将图片转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 200)
# 膨胀操作
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
dilate = cv2.dilate(edges, kernel)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 查找矩形轮廓
rects = []
for cnt in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
area = cv2.contourArea(cnt)
if area > 500 and w > h:
rects.append((x, y, w, h))
# 对矩形轮廓进行排序
rects = sorted(rects, key=lambda x: x[0])
# 识别车牌号码
plate = ''
for rect in rects:
x, y, w, h = rect
roi = gray[y:y+h, x:x+w]
th = cv2.threshold(roi, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]
text = pytesseract.image_to_string(th, config='--psm 7')
plate += text
# 显示识别结果
print('车牌号码:', plate)
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('edges', edges)
cv2.imshow('dilate', dilate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是,这段代码中使用了OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术来识别车牌号码,需要安装tesseract-ocr和pytesseract库。在安装完这两个库后,需要将pytesseract.image_to_string()函数的config参数设置为'--psm 7',这样才能正确识别车牌号码。
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