使用微信小程序开发可视化效果 使用echarts和ec-canvas标签实现，数据的结构为 // 定义数据结构 let data = { '地区': { '广东': { '未上过学': { '合计': 100, '男': 50, '女': 50 }, '小学': { '合计': 400, '男': 200, '女': 200 }, // ...其他受教育程度 }, '广西': { '未上过学': { '合计': 50, '男': 25, '女': 25 }, '小学': { '合计': 500, '男': 250, '女': 250 }, // ... } } }; 实现一个柱状图当中的多Y轴堆叠柱折柱混合，y轴为人数，x轴为受教育程度。柱状图根据(性别和地区)两个指标分不同颜色，比如广东男为颜色1，广东女为颜色2，广西男为颜色3，广西女为颜色4，柱子为(同一个地区同一受教育程度)堆叠在同一个柱子，比如未上过学广东男和未上过学广东女两个柱子堆叠在一起。折线为不同地区用不同颜色区分，比如广西为折线1颜色1，广东为折线2颜色2，每一个点为(这个地区的这个学历)男女人数的合计数，比如折线2的第一个点是未上过学广东男的人数加上未上过学广东女的人数，请写出示例代码

以下是示例代码：

<view class="container">
  <ec-canvas id="mychart-dom-multi" canvas-id="mychart-multi" ec="{{ ec }}"></ec-canvas>
</view>

import * as echarts from '../../ec-canvas/echarts';

function initChart(canvas, width, height, dpr) {
  const chart = echarts.init(canvas, null, {
    width: width,
    height: height,
    devicePixelRatio: dpr // 像素比
  });
  canvas.setChart(chart);

  const data = {
    '地区': {
      '广东': {
        '未上过学': {
          '合计': 100,
          '男': 50,
          '女': 50
        },
        '小学': {
          '合计': 400,
          '男': 200,
          '女': 200
        },
        // ...其他受教育程度
      },
      '广西': {
        '未上过学': {
          '合计': 50,
          '男': 25,
          '女': 25
        },
        '小学': {
          '合计': 500,
          '男': 250,
          '女': 250
        },
        // ...
      }
    }
  };

  const legendData = []; // 图例数据
  const seriesData = []; // 数据

  for (const area in data.地区) {
    let maleData = []; // 男性数据
    let femaleData = []; // 女性数据
    let maleTotal = 0; // 男性总数
    let femaleTotal = 0; // 女性总数

    for (const education in data.地区[area]) {
      const value = data.地区[area][education]['合计'];
      const maleValue = data.地区[area][education]['男'];
      const femaleValue = data.地区[area][education]['女'];

      maleTotal += maleValue;
      femaleTotal += femaleValue;

      maleData.push(maleValue);
      femaleData.push(femaleValue);
    }

    legendData.push(area);
    seriesData.push({
      name: area,
      type: 'line',
      yAxisIndex: area.indexOf('广东') > -1 ? 0 : 1, // 广东为第一个y轴，其他地区为第二个y轴
      data: [maleTotal, femaleTotal],
      symbol: 'circle', // 折线图数据点形状
      symbolSize: 8, // 折线图数据点大小
      itemStyle: {
        color: area.indexOf('广东') > -1 ? '#ff0000' : '#00ff00' // 广东为红色，其他地区为绿色
      }
    }, {
      name: area + '男',
      type: 'bar',
      stack: 'male',
      data: maleData,
      itemStyle: {
        color: area.indexOf('广东') > -1 ? '#ff8080' : '#00b200' // 广东男为红色，其他地区男为绿色
      }
    }, {
      name: area + '女',
      type: 'bar',
      stack: 'female',
      data: femaleData,
      itemStyle: {
        color: area.indexOf('广东') > -1 ? '#ff0040' : '#00e600' // 广东女为红色，其他地区女为绿色
      }
    });
  }

  const option = {
    color: ['#ff8080', '#ff0040', '#00b200', '#00e600'], // 柱子颜色
    legend: {
      data: legendData,
      textStyle: {
        color: '#666' // 图例文字颜色
      }
    },
    grid: {
      top: '10%',
      left: '5%',
      right: '5%',
      bottom: '10%',
      containLabel: true
    },
    tooltip: {
      trigger: 'axis',
      axisPointer: {
        type: 'shadow'
      }
    },
    xAxis: {
      type: 'category',
      data: ['未上过学', '小学', '其他受教育程度'], // x轴数据
      axisTick: {
        alignWithLabel: true
      }
    },
    yAxis: [{
      type: 'value',
      name: '男性人数',
      nameTextStyle: {
        color: '#666' // y轴名称颜色
      },
      axisLabel: {
        formatter: '{value}'
      },
      splitLine: {
        show: false
      }
    }, {
      type: 'value',
      name: '女性人数',
      nameTextStyle: {
        color: '#666'
      },
      axisLabel: {
        formatter: '{value}'
      },
      splitLine: {
        show: false
      }
    }],
    series: seriesData
  };

  chart.setOption(option);
  return chart;
}

Page({
  data: {
    ec: {
      onInit: initChart
    }
  }
});