有一个包如果包名为123.zip解压后名字为qwe如何用python通过123.zipde
时间: 2024-03-10 18:47:10 浏览: 17
您可以使用Python的zipfile模块来解压缩zip文件,并且可以通过ZipFile类中的namelist()方法查看zip文件中所有文件的名称。以下是一个解压缩文件并找到指定文件名的示例代码:
```python
import zipfile
with zipfile.ZipFile('123.zip', 'r') as zip_ref:
zip_ref.extractall('.\\') # 解压缩到当前目录下
file_names = zip_ref.namelist() # 查看zip文件中所有文件的名称
for file_name in file_names:
if file_name == 'qwe':
print('找到指定文件:%s' % file_name)
# 在这里可以添加对文件的操作
```
在上述代码中,'123.zip'是要解压缩的zip文件的名称,'.\\'表示解压缩到当前目录下。通过zip_ref.namelist()可以获得zip文件中所有文件的名称,然后在循环中找到指定文件名即可。
相关问题
用python切分图片尺寸为942.1140,每一行包含人脸20个,每一列包含人脸20个,那么每一个人脸区域大小为47.57;文件名叫qwe
好的,您可以使用PIL库来进行图片的切割和保存操作。以下是一个示例代码:
```python
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open("your_image_path.jpg")
# 定义人脸区域大小和每行每列的人脸数
face_size = (47, 57)
faces_per_row = 20
faces_per_column = 20
# 计算每个人脸的起始坐标和结束坐标
face_start_x = 0
face_start_y = 0
face_end_x = face_start_x + face_size[0]
face_end_y = face_start_y + face_size[1]
# 遍历图片并切分
for i in range(faces_per_column):
for j in range(faces_per_row):
# 切割人脸区域
face = img.crop((face_start_x, face_start_y, face_end_x, face_end_y))
# 保存人脸区域
face.save(f"qwe_{i}_{j}.jpg")
# 更新下一个人脸的起始和结束坐标
face_start_x = face_end_x
face_end_x = face_start_x + face_size[0]
face_start_x = 0
face_end_x = face_start_x + face_size[0]
face_start_y = face_end_y
face_end_y = face_start_y + face_size[1]
```
在上面的代码中,您需要将`your_image_path.jpg`替换为您的图片路径。代码将会遍历整个图片,将每个人脸区域切割出来,并保存到以`qwe_行号_列号.jpg`为格式的文件名中。
使用python语言写一段代码,可以从excel表格中读取A3表格数据,A3表格数据格式为/abc/123/45/qwe.sv,删除读取的A3表格数据最后一个/后的内容
当然,我会为您编写如下 Python 代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 获取 A3 单元格数据
a3_data = df.iloc[2, 0]
# 删除最后一个 / 后的内容
a3_data = '/'.join(a3_data.split('/')[:-1])
print(a3_data)
```
这段代码使用 pandas 库读取 Excel 文件,并获取 A3 单元格的数据。接着,它使用 `split` 方法拆分数据字符串,切片得到除最后一个斜杠(/)后的内容,最后将其重新拼接。最后,代码打印出修改后的 A3 单元格数据。