使用python语言写一段代码,可以从excel表格中读取A3表格数据,A3表格数据格式为/abc/123/45/qwe.sv,最终保存的数据是/abc/123/45
时间: 2023-10-09 07:16:40 浏览: 69
/import/sv。
您好,下面是使用Python语言从Excel表格中读取A3表格数据并转换的代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel表格并获取工作表
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 将 test.xlsx 替换成实际的Excel文件名
worksheet = workbook.active
# 读取A3单元格的数据并进行转换
a3_value = worksheet['A3'].value # 读取A3单元格的数据
result = a3_value.replace('qwe.sv', 'import/sv') # 将 qwe.sv 替换成 import/sv
# 输出结果
print(result)
```
该代码通过 openpyxl 库打开 Excel 表格并获取工作表,然后使用 `worksheet['A3'].value` 读取 A3 单元格的数据。接着,使用 `str.replace()` 方法进行字符串替换,将 `qwe.sv` 替换成 `import/sv`。最后,将替换后的结果输出。
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使用python语言写一段代码,可以从excel表格中读取A3表格数据,A3表格数据格式为/abc/123/45/qwe.sv,删除读取的A3表格数据最后一个/后的内容
当然,我会为您编写如下 Python 代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 获取 A3 单元格数据
a3_data = df.iloc[2, 0]
# 删除最后一个 / 后的内容
a3_data = '/'.join(a3_data.split('/')[:-1])
print(a3_data)
```
这段代码使用 pandas 库读取 Excel 文件,并获取 A3 单元格的数据。接着,它使用 `split` 方法拆分数据字符串,切片得到除最后一个斜杠(/)后的内容,最后将其重新拼接。最后,代码打印出修改后的 A3 单元格数据。
第一题(根据python语言) 实现一个小程序,每秒读取一个文件(abc.csv)的一行: 如果这一行以数字开头或者结尾,就把这一行添加到文件(123.csv)中去; 如果这一行不是以数字开头或者结尾,则判断这一行中有没有包含关键词("keyword"),如果有则保留在这一行;否则就删除这一行;第二题(写小程序,不要用库函数): 定义一种特殊数值的判断标准:一个数能够被27整除,但是其中不能包含2和6这两个数字; 给一个数组a[],其中存有1~n个数值;找出其中符合上述条件的数值;第三题(写shell命令): 在当前文件夹下面有a.txt, b.txt, 还有一个子目录subDir, 其中有c.txt这个文件;查找当前目录下面,所有文件中,包含关键词“keyword”的行。并同时显示:所在文件名称、关键词所在的行及上下三行(包含所在行号);第四题: 写出sql语句: 在数据表:testTable1中,有A,B两列,找出对应A列中数量最多的A值,同时对应A值的分组中,B列中数量最少的值; 例如:A列中有:1个a1;2个a2;3个a3; a3对应了1个b1,2个b2,3个b3; 则应该输出这一行:a3,b1
第一题的 Python 程序实现如下:
```python
import csv
def process_csv():
with open('abc.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
with open('123.csv', 'a') as output_file:
writer = csv.writer(output_file)
for row in reader:
if row[0].isdigit() or row[-1].isdigit():
writer.writerow(row)
elif 'keyword' in row:
writer.writerow(row)
```
第二题的 Python 程序实现如下:
```python
def is_special_number(num):
if num % 27 == 0 and '2' not in str(num) and '6' not in str(num):
return True
return False
def find_special_numbers(arr):
special_numbers = []
for num in arr:
if is_special_number(num):
special_numbers.append(num)
return special_numbers
```
第三题的 Shell 命令实现如下:
```shell
grep -r -C 3 "keyword" .
```
第四题的 SQL 语句实现如下:
```sql
SELECT A, MIN(B) FROM testTable1
WHERE A = (SELECT A FROM testTable1 GROUP BY A ORDER BY COUNT(A) DESC LIMIT 1)
GROUP BY A;
```
希望以上回答能够帮到你,如果有任何疑问,请随时提问。
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