问题描述】 用一个二维方阵（最小为3X3，最大为9X9）表示一片海域。方阵中的元素只由0和1组成。1表示海岸线。计算由海岸线围起来的小岛面积（即：由1围起来的区域中0的个数）。如下图所示6X6方阵表示的小岛面积为9： 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 上述方阵表示的海域满足下面两个要求： 1、小岛只有一个。 2、用1表示的海岸线肯定可以封闭成一个小岛，但有可能是凸的，也有可能是凹的。所以在判断时：对于方阵中的任意一个元素0，如果其位于同一行上的两个1之间，并且位于同一列上的两个1之间，则该元素肯定在1围起来的区域中。不符合该规定的其它情况不考虑。 【输入形式】 先从标准输入中输入方阵的阶数，然后从下一行开始输入方阵的元素（只会输入0或1），各元素之间以一个空格分隔，每行最后一个元素后没有空格，但会有回车换行符。 【输出形式】 在标准输出上输出用整数表示的小岛面积。 【输入样例】 6 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 【输出样例】 9

以下是Python实现的代码：

n = int(input())  # 输入方阵阶数
grid = []  # 存储方阵的列表
for i in range(n):
    row = input().split()  # 分割输入的行数据
    row = [int(x) for x in row]  # 将字符串列表转换为整数列表
    grid.append(row)

# 定义一个函数，用于计算小岛面积
def dfs(i, j, visited):
    if i < 0 or i >= n or j < 0 or j >= n or grid[i][j] == 0 or visited[i][j]:
        return 0  # 如果越界或者当前格子是0或者已经被访问过，则返回0
    visited[i][j] = True  # 将当前格子标记为已访问
    count = 1  # 当前格子的面积为1
    # 递归访问上下左右四个相邻格子
    count += dfs(i-1, j, visited)  # 上
    count += dfs(i+1, j, visited)  # 下
    count += dfs(i, j-1, visited)  # 左
    count += dfs(i, j+1, visited)  # 右
    return count

# 遍历所有格子，找到第一个为1的格子，计算其所在小岛的面积
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if grid[i][j] == 1:
            visited = [[False]*n for _ in range(n)]  # 初始化visited列表
            area = dfs(i, j, visited)  # 计算小岛面积
            print(area)  # 输出面积
            exit()  # 找到第一个小岛即退出程序

运行上述代码，输入样例数据，即可得到输出结果：

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