apriori算法实验目的

Apriori算法是一种数据挖掘算法，用于挖掘数据集中的频繁项集和关联规则。其主要目的是在大规模数据集中找出频繁出现的项集，从而发现数据集中的隐藏规律和关联关系。

具体来说，Apriori算法的实验目的包括：

1. 掌握Apriori算法的基本原理和流程；
2. 学会使用Apriori算法挖掘数据集中的频繁项集和关联规则；
3. 理解支持度和置信度的概念，并掌握如何设置阈值；
4. 学会使用Python等编程语言实现Apriori算法；
5. 探索Apriori算法在不同领域的应用，例如市场营销、医疗健康等。