hive 2.3.9 对应的zookeeper版本

Hive 2.3.9 官方文档中没有明确指定需要使用哪个版本的 ZooKeeper。不过根据官方文档中的说明，建议在使用 Hive 时使用 Apache Hadoop 的稳定版本，而 Apache Hadoop 3.x 版本建议使用 ZooKeeper 3.4.x 或更高版本。因此，建议使用 ZooKeeper 3.4.x 或者更高版本。

相关问题

hive hadoop对应版本

以下是Hadoop、Hive、Spark的对应版本：

Hadoop：

- Hadoop 1.x：0.20.x
- Hadoop 2.x：2.2.x、2.4.x、2.6.x、2.7.x、2.8.x、2.9.x、2.10.x

Hive：

- Hive 0.13.x：Hadoop 1.x、Hadoop 2.x
- Hive 1.x：Hadoop 2.x
- Hive 2.x：Hadoop 2.x、Hadoop 3.x

Spark：

- Spark 1.x：Hadoop 1.x、Hadoop 2.x
- Spark 2.x：Hadoop 2.x、Hadoop 3.x
- Spark 3.x：Hadoop 2.x、Hadoop 3.x

注意：以上版本仅供参考，具体版本需根据实际情况选择。

linux下 spark2.2.0 连接 hive2.3.9显示hive所有数据仓库名称

要在Linux上使用Spark 2.2.0连接Hive 2.3.9并显示所有数据仓库名称，您可以使用以下步骤：

1. 使用以下命令启动Spark Shell：

   $ spark-shell --master yarn --deploy-mode client --driver-memory 2g --executor-memory 2g --executor-cores 2 --num-executors 2 --packages org.apache.spark:spark-sql_2.11:2.2.0

这将启动一个连接到您的YARN集群的Spark Shell，并配置2GB的驱动程序和执行程序内存，2个执行程序内核，2个执行程序和2.2.0版本的Spark SQL包。

2. 在Spark Shell中，使用以下命令来创建一个HiveContext：

   scala> val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)

这将创建一个HiveContext对象，该对象使用Spark Context（`sc`）连接到Hive。

3. 使用以下命令来显示所有数据仓库名称：

   scala> hiveContext.sql("show databases").show()

这将执行一个SQL查询，显示所有数据仓库名称。

请注意，在执行上述命令之前，请确保您的Spark和Hive集成已正确配置，并且您的用户具有足够的权限来连接到Hive并执行SQL查询。