用C++ 要求： 1.二分搜索算法的前提条件 2.数据集的生成，自动生成数组空间大小分别为100,1000,10000,100000的数据集 3.二分搜索算法的非递归实现 4.二分搜索算法的递归实现 5.二分搜索算法的在数据集上的测试性能的分析。

回答：关于二分搜索算法，其前提条件是数据必须按照一定顺序排列，通常是升序或降序排列。数据集的生成可以使用程序自动生成，可分别生成大小为100、1000、10000、100000的数组空间。非递归实现的二分搜索算法需要用到循环结构，而递归实现则需要使用函数递归调用。在进行性能测试时需要考虑不同数据集大小以及搜索目标在数据集中的位置情况，从而得到不同情况下算法的表现和效率。 好的笑话：老板：你完成了我给你的任务吗？员工：我不想回答这个问题，因为我真的不想听到答案...

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按照下列要求编写一个程序: 1. 使用C++和5x5布尔二维数组来表示需要遍历的图的连通性。 2. 使用深度优先算法遍历图。 3.使用广度优先算法遍历图。 4. 根据图的连通性合理选择遍历的起始位置。

好的，以下是使用 C++ 实现的程序，实现了深度优先遍历和广度优先遍历，并根据图的连通性选择遍历的起始位置。

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

const int N = 5;
bool graph[N][N] = {{0, 1, 0, 1, 0},
                    {1, 0, 1, 0, 0},
                    {0, 1, 0, 1, 1},
                    {1, 0, 1, 0, 0},
                    {0, 0, 1, 0, 0}};

void dfs(bool graph[N][N], bool visited[N], int start) {
    visited[start] = true;
    cout << start << " ";
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        if (graph[start][i] && !visited[i]) {
            dfs(graph, visited, i);
        }
    }
}

void bfs(bool graph[N][N], bool visited[N], int start) {
    queue<int> q;
    visited[start] = true;
    q.push(start);
    while (!q.empty()) {
        int s = q.front();
        q.pop();
        cout << s << " ";
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            if (graph[s][i] && !visited[i]) {
                visited[i] = true;
                q.push(i);
            }
        }
    }
}

int choose_start(bool graph[N][N]) {
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            if (graph[i][j]) {
                return i;
            }
        }
    }
    return -1;
}

int main() {
    bool visited[N] = {false};
    int start = choose_start(graph);

    cout << "Depth First Traversal: ";
    dfs(graph, visited, start);
    cout << endl;

    for (int i = 0; i < N; i++) {
        visited[i] = false;
    }

    cout << "Breadth First Traversal: ";
    bfs(graph, visited, start);
    cout << endl;

    return 0;
}

程序中使用了布尔二维数组 graph 来表示需要遍历的图的连通性，数组大小为 5x5。同时，程序实现了两个函数 dfs 和 bfs，分别对应深度优先遍历和广度优先遍历。根据图的连通性，程序还实现了一个函数 choose_start，用来选择遍历的起始位置。最后，在主函数中调用 dfs 和 bfs 函数，并在控制台输出遍历结果。

需要注意的是，在 C++ 中，数组是从 0 开始索引的，因此在程序中，数组索引从 0 到 N-1。

C++生成随机二维数组

以下是使用C++生成随机二维数组的示例：

#include <iostream>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;

int main(){
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    srand((unsigned)time(NULL));
    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            cout << (rand() % 900) + 100 << " ";
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}