给出Lyapunov利用小数据量法计算的matalb代码

下面是一个简单的MATLAB程序，用于计算混沌系统的Lyapunov指数：

% 定义混沌系统
function [t, y] = chaos(tspan, y0)
    [t, y] = ode45(@derivs, tspan, y0);
end

% 定义系统的微分方程
function dydt = derivs(t, y)
    dydt = [y(2); -y(1) - y(2)*(1-y(1)^2)];
end

% 计算Lyapunov指数
function lyap = lyapunov(tspan, y0, eps)
    [~, y] = chaos(tspan, y0);
    n = length(y0);
    m = length(tspan);
    v = eye(n);
    w = zeros(n, n, m);
    w(:,:,1) = v;
    l = 0;
    for i = 2:m
        [~, df] = derivs(tspan(i), y(i,:));
        for j = 1:n
            v(:,j) = df*v(:,j);
            v(:,j) = v(:,j)/norm(v(:,j));
            for k = 1:j-1
                w(:,j,i) = w(:,j,i) + eps*log(abs(v(:,j)'*w(:,k,i-1))));
            end
        end
        l = l + log(norm(v));
        w(:,:,i) = v;
    end
    lyap = w(:,:,end)/(tspan(end)-tspan(1));
    lyap = l/(tspan(end)-tspan(1)) + mean(w(:));
end

% 运行程序
tspan = 0:0.01:100;
y0 = [0.1; 0.1];
eps = 0.1;
lyap = lyapunov(tspan, y0, eps);
disp(lyap);

这个程序定义了一个混沌系统，并使用ode45函数求解了该系统的微分方程。然后使用Lyapunov指数的小数据量法计算了系统的Lyapunov指数，并输出了结果。请注意，程序中的参数可以根据实际情况进行修改。