Retinex算法实现低照度图像增强系统设计代码matlab

Retinex算法是一种用于低照度图像增强的算法，可以通过调整图像的对比度和亮度，使其更加清晰明亮。下面是一个使用Matlab实现Retinex算法的示例代码：

function [output] = retinex(input, sigma, gain, offset)
% input: 输入图像
% sigma: 高斯核标准差
% gain: 增益
% offset: 偏移量

% 将输入图像转换为双精度类型
input = im2double(input);

% 计算单尺度Retinex
log_input = log(input + 1); % 对数变换
gauss = fspecial('gaussian', size(input), sigma); % 高斯核
log_input_smooth = conv2(log_input, gauss, 'same'); % 滤波
output = gain * (log_input - log_input_smooth) + offset; % Retinex公式

% 将输出图像限制在0~1之间
output(output < 0) = 0;
output(output > 1) = 1;
end

使用时，只需要将需要增强的图像作为输入，设置好算法参数，调用函数即可。例如：

input = imread('low_light_image.jpg');
sigma = 50;
gain = 10;
offset = 0.5;
output = retinex(input, sigma, gain, offset);
imshow(output);

其中，`sigma`、`gain`和`offset`分别代表高斯核标准差、增益和偏移量，可以根据实际需要调整。输出图像经过限制后的像素值在0~1之间，可以直接显示。