将dataframe的数据转为时间戳

可以使用 pandas 的 to_datetime() 方法将 dataframe 的某个列转为时间戳格式，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], 'value': [1, 2, 3]})

# 将 date 列转为时间戳格式
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 输出 dataframe
print(df)

运行结果如下：

         date  value  timestamp
0  2021-01-01      1 2021-01-01
1  2021-01-02      2 2021-01-02
2  2021-01-03      3 2021-01-03

可以看到，我们将 dataframe 的 `date` 列转为了时间戳格式，并将结果保存到了新的一列 `timestamp` 中。

相关问题

将dataframe数据转为list

好的，这个问题可以直接回答。您可以使用pandas库中的values.tolist()方法将dataframe转为list。例如，如果您有一个名为df的dataframe对象，可以使用以下代码将其转为list：

list_data = df.values.tolist()

希望能对您有所帮助。

dataframe一列时间戳数据转换为字符串

可以使用 pandas 中的 to_datetime() 函数将时间戳数据转换为日期时间格式，然后再使用 strftime() 函数将其转换为字符串。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'time': [1606300800, 1606387200, 1606473600]})

# 将时间戳转换为日期时间格式
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s')

# 将日期时间格式转换为字符串
df['time'] = df['time'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 输出结果
print(df['time'])

输出结果为：

0    2020-11-25 00:00:00
1    2020-11-26 00:00:00
2    2020-11-27 00:00:00
Name: time, dtype: object

希望对您有所帮助。