Python解决线性规划问题最推荐的是什么库

Python解决线性规划问题最推荐的库是SciPy和PuLP。

1. SciPy：SciPy是一个广泛应用于科学计算和优化问题的库，其中包含了线性规划问题的求解功能。SciPy中的optimize模块提供了linprog函数，可以用于求解线性规划问题。它具有简单易用的接口，可以方便地定义目标函数和约束条件，并求解最优解。

2. PuLP：PuLP是一个优化建模库，专门用于建模和求解优化问题，包括线性规划问题。它提供了一套简单而强大的API，可以轻松地定义目标函数和约束条件，并使用多种求解器进行求解。PuLP支持多种求解器，包括open-source的求解器（如COIN-OR的CBC和GLPK）以及商业求解器（如Gurobi和CPLEX）。

这两个库都具有简单易用的接口和丰富的功能，可以满足大多数线性规划问题的求解需求。具体选择哪个库取决于个人偏好、问题复杂度和求解速度等因素。