matlab 圆曲线拟合

在 MATLAB 中，可以使用 `fit` 函数对数据进行圆曲线拟合。下面是一些示例代码：

1. 圆形拟合

x = [0 1 2 3 4 5 6];
y = [3 5 7 9 11 13 15];

% 将数据转换为极坐标系
theta = atan2(y-10,x-3);
r = sqrt((y-10).^2 + (x-3).^2);

% 拟合圆形
f = fit(theta',r','poly1');

% 绘制结果
figure;
plot(f,theta,r);
axis equal;

2. 椭圆拟合

x = [-1.5 -0.5 1.5 2.5 4.5 6.5 8.5];
y = [-2.5 -0.5 1.5 3.5 5.5 6.5 7.5];

% 拟合椭圆
f = fit([x',y'],ones(length(x),1),'gauss2');

% 绘制结果
figure;
plot(f,[x',y'],ones(length(x),1));
axis equal;

在这两个示例中，`fit` 函数的第一个参数是拟合函数的类型，第二个参数是拟合数据的自变量，第三个参数是拟合数据的因变量。根据不同的拟合类型，自变量和因变量的形式也会不同。在这里，我们使用了极坐标系来拟合圆形，使用了笛卡尔坐标系来拟合椭圆。